基于压缩感知的图像重构系统研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要工作和结构安排 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 图像压缩感知技术 | 第12-22页 |
| 2.1 图像压缩感知 | 第12-14页 |
| 2.2 图像压缩感知关键技术 | 第14-20页 |
| 2.2.1 图像稀疏表示 | 第14-15页 |
| 2.2.2 测量矩阵构造 | 第15-18页 |
| 2.2.3 图像重构 | 第18-20页 |
| 2.3 压缩感知在图像处理领域应用 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于压缩感知的图像重构算法 | 第22-39页 |
| 3.1 正交匹配追踪算法 | 第22-25页 |
| 3.2 分段正交匹配追踪算法 | 第25-27页 |
| 3.3 正则化正交匹配追踪算法 | 第27-29页 |
| 3.4 压缩采样匹配追踪算法 | 第29-31页 |
| 3.5 改进的压缩采样匹配追踪算法 | 第31-34页 |
| 3.6 图像质量评价 | 第34-35页 |
| 3.7 重构算法仿真 | 第35-38页 |
| 3.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于压缩感知的图像重构系统设计与实现 | 第39-53页 |
| 4.1 基于压缩感知的图像重构系统设计 | 第39-44页 |
| 4.1.1 MATLAB平台 | 第39-41页 |
| 4.1.2 通信协议TCP/IP | 第41-42页 |
| 4.1.3 设计方案 | 第42-44页 |
| 4.2 基于压缩感知的图像重构系统实现 | 第44-49页 |
| 4.2.1 图像采集模块实现 | 第44-45页 |
| 4.2.2 稀疏表示模块实现 | 第45-46页 |
| 4.2.3 测量矩阵模块实现 | 第46-47页 |
| 4.2.4 数据传输模块实现 | 第47页 |
| 4.2.5 图像重构模块实现 | 第47-49页 |
| 4.2.6 图像重构系统GUI实现 | 第49页 |
| 4.3 系统性能分析 | 第49-52页 |
| 4.3.1 系统性能主观分析 | 第50-51页 |
| 4.3.2 系统性能客观分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 图版 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第61-62页 |
