| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及设计指标 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 设计指标 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织 | 第14-15页 |
| 第二章 Cache及其建模方法概述 | 第15-27页 |
| 2.1 Cache工作原理 | 第15-20页 |
| 2.1.1 Cache的映射方式 | 第16-18页 |
| 2.1.2 Cache的替换算法 | 第18页 |
| 2.1.3 写策略 | 第18-19页 |
| 2.1.4 Cache行大小 | 第19页 |
| 2.1.5 Cache的总体架构 | 第19-20页 |
| 2.2 堆栈距离与重用距离理论 | 第20-22页 |
| 2.3 现有的Cache建模的方法 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多核处理器共享级Cache建模 | 第27-35页 |
| 3.1 多核处理器共享Cache访存流交叉 | 第27-29页 |
| 3.1.1 访存流交叉对堆栈距离的影响 | 第28页 |
| 3.1.2 访存流交叉对堆栈距离转换的影响 | 第28-29页 |
| 3.2 期望堆栈距离 | 第29-31页 |
| 3.2.1 期望堆栈距离简介 | 第29-30页 |
| 3.2.2 期望堆栈距离的计算 | 第30-31页 |
| 3.3 基于期望堆栈距离分布模型的精度验证与误差分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 对采用预取机制共享级Cache的模型修正 | 第35-53页 |
| 4.1 预取机制的基本原理及其影响 | 第35-41页 |
| 4.1.1 预取机制的基本原理 | 第35-38页 |
| 4.1.2 预取机制对于共享级Cache访存行为的影响 | 第38-40页 |
| 4.1.3 采用预取机制Cache建模的难点与解决方案 | 第40-41页 |
| 4.2 共享级Cache访存重用距离提取 | 第41-46页 |
| 4.2.1 Gem5简介 | 第41-42页 |
| 4.2.2 Gem5系统的启动 | 第42-43页 |
| 4.2.3 采用Gem5获取共享级Cache访存重用距离 | 第43-46页 |
| 4.3 基于神经网络的预取机制建模 | 第46-51页 |
| 4.3.1 生物神经元 | 第46-47页 |
| 4.3.2 BP神经网络结构 | 第47-48页 |
| 4.3.3 神经网络的参数选择 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第53-65页 |
| 5.1 实验环境介绍 | 第53-54页 |
| 5.2 模型精度 | 第54-59页 |
| 5.2.1 不同数量训练集数据对神经网络模型精度的影响 | 第54-55页 |
| 5.2.2 神经网络模型自预测精度 | 第55-57页 |
| 5.2.3 神经网络模型的跨Benchmark模型预测 | 第57-58页 |
| 5.2.4 精确时钟仿真与模型预测时间对比 | 第58-59页 |
| 5.3 模型的应用 | 第59-62页 |
| 5.3.1 不同Cache容量下共享级Caceh访存情况 | 第59-60页 |
| 5.3.2 不同Cacheline大小下共享级Cache访存情况 | 第60-61页 |
| 5.3.3 不同Cache组关联数下共享级Cache访存情况 | 第61页 |
| 5.3.4 不同预取机制下共享级Cache访存情况 | 第61-62页 |
| 5.4 结果分析 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
