| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.2 SAR图像变化检测的基础理论 | 第17-18页 |
| 1.2.1 基本概念 | 第17-18页 |
| 1.2.2 数学模型 | 第18页 |
| 1.3 SAR图像变化检测的流程 | 第18-21页 |
| 1.3.1 数据预处理 | 第19-20页 |
| 1.3.2 变化区域检测 | 第20页 |
| 1.3.3 变化检测的评价标准 | 第20-21页 |
| 1.4 国内外的研究现状及发展趋势 | 第21-26页 |
| 1.5 当前SAR图像变化检测存在的主要问题 | 第26-28页 |
| 1.6 本文的主要工作及内容安排 | 第28-31页 |
| 第二章 基于局部能量权值差异图融合的SAR图像变化检测方法 | 第31-43页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 基于局部能量权值差异图融合的SAR图像变化检测算法 | 第32-36页 |
| 2.2.1 算法原理分析 | 第32-34页 |
| 2.2.2 SAR图像差异图的构造 | 第34-35页 |
| 2.2.3 局部能量自适应权值的构造 | 第35页 |
| 2.2.4 融合差异图的构造及k均值聚类 | 第35-36页 |
| 2.3 实验及结果分析 | 第36-42页 |
| 2.3.1 实验数据集介绍 | 第36-38页 |
| 2.3.2 实验内容 | 第38-41页 |
| 2.3.3 实验结果分析 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于自适应权值融合和高频子带自适应阈值去噪的SAR图像变化检测方法 | 第43-59页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 基于自适应权值融合和高频子带自适应阈值去噪的SAR图像变化检测算法 | 第44-52页 |
| 3.2.1 算法原理分析 | 第45页 |
| 3.2.2 SAR图像差异图的构造 | 第45-47页 |
| 3.2.3 融合差异图的构造 | 第47-52页 |
| 3.2.4 k均值聚类 | 第52页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第52-58页 |
| 3.3.1 实验数据集介绍 | 第52-54页 |
| 3.3.2 实验内容 | 第54-57页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第57-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 NSCT变换结合显著图信息进行差异图融合与去噪的SAR图像变化检测方法 | 第59-77页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 NSCT变换结合显著图信息进行差异图融合与去噪的SAR图像变化检测算法 | 第60-68页 |
| 4.2.1 算法设计原理分析 | 第61-62页 |
| 4.2.2 SAR图像差异图的构造 | 第62-63页 |
| 4.2.3 显著图的提取 | 第63-65页 |
| 4.2.4 融合差异图的构造及变化检测 | 第65-68页 |
| 4.2.5 k均值聚类 | 第68页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第68-75页 |
| 4.3.1 实验数据集介绍 | 第68-69页 |
| 4.3.2 实验内容 | 第69-74页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第74-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 结论和展望 | 第77-81页 |
| 5.1 研究结论 | 第77-78页 |
| 5.2 下步工作及展望 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 作者简介 | 第89-90页 |
