概率粗糙集的阈值方法与不确定性研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 当前研究现状及存在的问题 | 第8-10页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第12-16页 |
| 2.1 模糊集 | 第12页 |
| 2.2 粗糙集 | 第12-14页 |
| 2.3 概率粗糙集 | 第14-15页 |
| 2.4 多粒度知识空间 | 第15页 |
| 2.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 概率粗糙集的阈值方法研究 | 第16-27页 |
| 3.1 引言 | 第16页 |
| 3.2 三支决策模型 | 第16-19页 |
| 3.3 基于改进的人工鱼群算法求三支决策阈值 | 第19-26页 |
| 3.3.1 决策风险最优化问题 | 第19-20页 |
| 3.3.2 基本人工鱼群算法 | 第20-21页 |
| 3.3.3 对人工鱼群算法的改进 | 第21-23页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第23-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 概率粗糙集的不确定性研究 | 第27-41页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 多粒度知识空间下概率粗糙集的不确定性 | 第27-37页 |
| 4.3 概率粗糙集中三个域的不确定性 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 总结 | 第41-42页 |
| 5.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第50页 |
