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城市交通网络复杂性度量方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
        1.2.3 小结第14页
    1.3 研究内容与技术路线第14-15页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究方法与技术路线第15页
    1.4 论文结构与章节安排第15-17页
第二章 城市交通网络复杂性度量方法分析第17-25页
    2.1 城市交通网络的复杂性特征第17页
    2.2 基于分形理论的城市交通网络复杂性度量方法第17-20页
        2.2.1 分形的测度第17-19页
        2.2.2 度量指标第19-20页
    2.3 基于复杂网络理论的城市交通网络复杂性度量方法第20-22页
        2.3.1 复杂网络的特征第20-21页
        2.3.2 度量指标第21-22页
    2.4 基于空间句法的城市交通网络复杂性度量方法第22-23页
        2.4.1 空间句法的定义第22页
        2.4.2 度量指标第22-23页
    2.5 三种度量方法的对比分析第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 城市交通网络模型构建第25-34页
    3.1 数据准备第25-26页
        3.1.1 道路交通数据第25页
        3.1.2 常规公交数据第25-26页
        3.1.3 轨道交通数据第26页
    3.2 数据预处理第26-30页
        3.2.1 拓扑检查处理第27-29页
        3.2.2 拓扑关系生成第29-30页
    3.3 模型构建第30-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 城市交通网络复杂性度量指标算法第34-49页
    4.1 基于分形理论的复杂性度量指标算法第34-37页
        4.1.1 长度维数第34-35页
        4.1.2 分枝维数第35-36页
        4.1.3 盒子维数第36-37页
    4.2 基于复杂网络理论的复杂性度量指标算法第37-43页
        4.2.1 邻接矩阵第37-38页
        4.2.2 度与度分布第38-39页
        4.2.3 网络路径长度第39-42页
        4.2.4 聚类系数第42页
        4.2.5 网络效率第42-43页
    4.3 基于空间句法的复杂性度量指标算法第43-44页
    4.4 城市交通网络复杂性度量指标的算法实现第44-48页
        4.4.1 基于分形理论的复杂性度量指标算法实现第44-47页
        4.4.2 基于复杂网络理论的复杂性度量指标算法实现第47-48页
        4.4.3 基于空间句法理论的复杂性度量指标算法实现第48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 南京市交通网络复杂性研究第49-65页
    5.1 基于分形理论的南京市交通网络复杂性研究第49-54页
        5.1.1 南京市道路交通网络复杂性研究第49-51页
        5.1.2 南京市常规公交网络复杂性试验研究第51-52页
        5.1.3 南京主城区道路交通网络复杂性变化研究第52-54页
    5.2 基于复杂网络理论的南京市交通网络复杂性研究第54-60页
        5.2.1 南京市常规公交网络复杂性研究第54-59页
        5.2.2 南京市轨道公交网络复杂性试验研究第59-60页
    5.3 基于空间句法的南京市交通网络复杂性研究第60-62页
        5.3.1 南京市轨道交通网络复杂性研究第60-61页
        5.3.2 对比分析第61-62页
    5.4 基于不同方法的南京市交通网络复杂性结果分析第62-63页
    5.5 本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72页

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