| 第一章 引言 | 第6-8页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第7-8页 |
| 第二章 基于模型诊断基础知识 | 第8-15页 |
| 2.1 基本概念 | 第8-11页 |
| 2.1.1 基于一致性的诊断 | 第8-9页 |
| 2.1.2 溯因诊断 | 第9页 |
| 2.1.3 极小诊断 | 第9-11页 |
| 2.2 诊断的计算 | 第11-14页 |
| 2.2.1 基于冲突识别和候选产生的方法 | 第11-12页 |
| 2.2.2 建模和计算的例子 | 第12-14页 |
| 2.3 测试、探测和修理 | 第14-15页 |
| 第三章 分层基于模型诊断 | 第15-26页 |
| 3.1 引言 | 第15页 |
| 3.2 分层模型 | 第15-17页 |
| 3.2.1 诊断问题 | 第15-16页 |
| 3.2.2 行为抽象算子 | 第16-17页 |
| 3.3 分层模型描述 | 第17-22页 |
| 3.3.1 org0 分层模型描述 | 第17-19页 |
| 3.3.2 org1结构抽象及分层模型描述 | 第19-21页 |
| 3.3.3 org2结构抽象及分层模型描述 | 第21-22页 |
| 3.3.4 org3结构抽象与分层模型描述 | 第22页 |
| 3.4 一致性条件(Consistency Condition) | 第22-23页 |
| 3.5 分层诊断算法 | 第23-25页 |
| 3.5.1 分层诊断算法描述: | 第23-25页 |
| 3.5.2 分层诊断的复杂性 | 第25页 |
| 3.6 小结 | 第25-26页 |
| 第四章 分层基于模型诊断改进算法 | 第26-38页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 用结构抽象建立分层描述 | 第26-29页 |
| 4.3 用结构树建立分层描述 | 第29-30页 |
| 4.4 改进分层诊断算法 | 第30-34页 |
| 4.5 用观测值进一步排除不可能候选 | 第34-37页 |
| 4.6 小结 | 第37-38页 |
| 第五章 应用关于假设的部分排序进行优先诊断 | 第38-50页 |
| 5.1 引言 | 第38页 |
| 5.2 假设类型 | 第38-40页 |
| 5.3 比较假设优先权 | 第40-41页 |
| 5.4 优先诊断理论 | 第41-44页 |
| 5.5 计算优先解决方案策略 | 第44-49页 |
| 5.6 小结 | 第49-50页 |
| 第六章 Mozetic分层基于模型诊断系统实现 | 第50-60页 |
| 6.1 环境 | 第50页 |
| 6.2 包 | 第50页 |
| 6.3 类 | 第50-58页 |
| 6.3.0 Diagnosis类 | 第50-51页 |
| 6.3.1 Org0类 | 第51-52页 |
| 6.3.2 Org1类 | 第52-53页 |
| 6.3.3 Transition1类 | 第53-54页 |
| 6.3.4 Org2类 | 第54-55页 |
| 6.3.5 Transition2类 | 第55页 |
| 6.3.6 Org3类 | 第55-56页 |
| 6.3.7 Transition3类 | 第56页 |
| 6.3.8 VI类 | 第56-57页 |
| 6.3.9 StateN类 | 第57页 |
| 6.3.10 State类 | 第57-58页 |
| 6.4 输入 | 第58页 |
| 6.5 输出 | 第58页 |
| 6.6 算法描述 | 第58-59页 |
| 6.7 结果 | 第59-60页 |
| 第七章 结束语及展望 | 第60-61页 |
| 7.1 结束语 | 第60页 |
| 7.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 中文摘要 | 第65-67页 |
| Abstract | 第67页 |