| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第10-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第12-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法及技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 研究创新点 | 第16-20页 |
| 2 相关基础理论与文献综述 | 第20-42页 |
| 2.1 新产品与新产品上市 | 第20-27页 |
| 2.1.1 新产品 | 第20-21页 |
| 2.1.2 新产品开发 | 第21-23页 |
| 2.1.3 新产品上市 | 第23-27页 |
| 2.2 新产品上市供应链运作研究综述 | 第27-34页 |
| 2.2.1 基于消费者行为的新产品供应链优化 | 第27-29页 |
| 2.2.2 基于需求预测的新产品供应链优化 | 第29-31页 |
| 2.2.3 新产品供应链设计和配置 | 第31-32页 |
| 2.2.4 新产品供应链运作优化与合作研究 | 第32-34页 |
| 2.3 新产品上市的不确定性及决策理论与工具 | 第34-38页 |
| 2.3.1 新产品上市的不确定性 | 第34-35页 |
| 2.3.2 不确定环境下的决策理论和工具 | 第35-38页 |
| 2.4 文献评述 | 第38-39页 |
| 2.5 本文的研究界定和研究假设 | 第39-42页 |
| 3 信息缺失的鲁棒新产品供应链与传统供应链 | 第42-62页 |
| 3.1 传统的供应链模型 | 第43-46页 |
| 3.1.1 系统描述与相关参数刻画 | 第43页 |
| 3.1.2 传统供应链集中决策系统 | 第43-44页 |
| 3.1.3 传统供应链分散决策系统 | 第44-46页 |
| 3.1.4 分散决策系统下传统供应链各成员的期望利润情况 | 第46页 |
| 3.2 新产品供应链模型 | 第46-52页 |
| 3.2.1 系统描述与相关参数刻画 | 第46页 |
| 3.2.2 新产品供应链集中决策系统 | 第46-48页 |
| 3.2.3 新产品供应链分散决策系统 | 第48-52页 |
| 3.2.4 分散决策系统下新产品供应链各成员的期望利润情况 | 第52页 |
| 3.3 数值分析 | 第52-59页 |
| 3.3.1 传统供应链与新产品供应链的需求信息描述 | 第52-54页 |
| 3.3.2 集中决策系统下的传统供应链与新产品供应链比较 | 第54-56页 |
| 3.3.3 分散决策系统下的传统供应链与新产品供应链比较 | 第56-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-62页 |
| 4 基于 VMI 寄售返利契约的新产品上市鲁棒渠道激励策略 | 第62-72页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 新产品基准供应链 | 第63-65页 |
| 4.3 VMI 寄售返利契约供应链 | 第65-68页 |
| 4.4 算例分析 | 第68-71页 |
| 4.4.1 返利点对零售价格及零售商/供应商期望收益影响 | 第68-70页 |
| 4.4.2 随机市场需求均值和方差波动对零售价格及零售商/供应商期望收益影响 | 第70-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 基于多种市场预测的新产品上市鲁棒铺货策略 | 第72-84页 |
| 5.1 引言 | 第72-74页 |
| 5.2 模型描述及基本假设 | 第74页 |
| 5.3 新产品上市铺货决策 | 第74-79页 |
| 5.3.1 平衡收益和 CVaR 风险值的目标 | 第74-75页 |
| 5.3.2 最优铺货决策 | 第75-79页 |
| 5.4 数值分析 | 第79-82页 |
| 5.4.1 多种市场预测对新产品铺货决策的影响 | 第79-80页 |
| 5.4.2 WCVaR 策略和加权平均策略的绩效对比 | 第80-81页 |
| 5.4.3 市场预测出现可能性的上下限估计对铺货决策的影响 | 第81页 |
| 5.4.4 最低期望收益约束分析 | 第81-82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-84页 |
| 6 新产品上市的鲁棒联合定价订货策略 | 第84-100页 |
| 6.1 引言 | 第84-85页 |
| 6.2 企业只有订货权的情形 | 第85页 |
| 6.3 企业鲁棒联合定价与库存决策的情形 | 第85-87页 |
| 6.4 联合最优定价与库存决策 | 第87-93页 |
| 6.4.1 做和型需求函数 | 第87-90页 |
| 6.4.2 做积型需求函数 | 第90-93页 |
| 6.5 鲁棒联合定价与库存决策模型的期望利润上界 | 第93-95页 |
| 6.5.1 做和型需求函数 | 第94-95页 |
| 6.5.2 做积型需求函数 | 第95页 |
| 6.6 数值分析 | 第95-99页 |
| 6.6.1 鲁棒联合决策绩效分析 | 第96-98页 |
| 6.6.2 参数敏感性分析 | 第98-99页 |
| 6.7 本章小结 | 第99-100页 |
| 7 基于消费者价格参考效应和价格质量效应的新产品鲁棒定价订货策略 | 第100-112页 |
| 7.1 引言 | 第100-101页 |
| 7.2 基于消费者价格参考效应和价格质量效应的新产品随机需求模型 | 第101-103页 |
| 7.2.1 消费者价格参考效应 | 第101页 |
| 7.2.2 消费者价格质量效应 | 第101-102页 |
| 7.2.3 考虑消费者价格心理的新产品随机需求函数 | 第102页 |
| 7.2.4 不同创新度新产品的需求函数分析 | 第102-103页 |
| 7.3 新产品的最优定价订货策略 | 第103-106页 |
| 7.4 数值分析 | 第106-109页 |
| 7.4.1 消费者参考价格对最优定价订货决策的影响 | 第106-108页 |
| 7.4.2 价格参考效应和价格质量效应的参数敏感性分析 | 第108页 |
| 7.4.3 新产品定价订货决策与期望利润关系 | 第108-109页 |
| 7.5 本章小结 | 第109-112页 |
| 8 总结和展望 | 第112-116页 |
| 8.1 本文研究总结 | 第112-113页 |
| 8.2 未来研究方向 | 第113-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 附录 | 第128页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第128页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目及得奖情况 | 第128页 |
