变点检测研究及其在沸腾状态检测中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Absbact | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1．1 变点检测研究的目的 | 第9-10页 |
| 1．2 变点检测理论综述 | 第10-12页 |
| 1．3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 2 加热过程模型分析 | 第13-20页 |
| 2．1 加热过程温度序列采集 | 第13页 |
| 2．2 加热过程模型 | 第13-14页 |
| 2．3 加热过程噪声分析 | 第14-18页 |
| 2．3．1 离线变点检测算法 | 第14-15页 |
| 2．3．2 噪声估计 | 第15-16页 |
| 2．3．3 独立性检验 | 第16-17页 |
| 2．3．4 正态性检验 | 第17页 |
| 2．3．5 噪声方差特性 | 第17-18页 |
| 2．4 关于模型的讨论 | 第18-20页 |
| 3 变点检测理论 | 第20-28页 |
| 3．1 变点检测的一般理论 | 第20页 |
| 3．2 过程的标准化 | 第20-22页 |
| 3．3 Shewhart控制图 | 第22-24页 |
| 3．3．1 基本算法 | 第22页 |
| 3．3．2 统计性能分析 | 第22-23页 |
| 3．3．3 参数优化 | 第23-24页 |
| 3．4 EWMA控制图 | 第24-26页 |
| 3．5 CUSUM控制图 | 第26页 |
| 3．6 一般过程与标准过程的参数转换 | 第26-28页 |
| 3．6．1 Shewhart控制图 | 第26-27页 |
| 3．6．2 EWMA控制图 | 第27页 |
| 3．6．3 CUSUM控制图 | 第27-28页 |
| 4 变点检测统计性能分析 | 第28-51页 |
| 4．1 随机模拟法 | 第28页 |
| 4．2 Markov链方法 | 第28-38页 |
| 4．2．1 单边CUSUM统计性能分析 | 第29-35页 |
| 4．2．2 单边EWMA统计性能分析 | 第35-38页 |
| 4．3 积分方程法 | 第38-50页 |
| 4．3．1 一般提法 | 第38-40页 |
| 4．3．2 单边CUSUM控制图 | 第40-46页 |
| 4．3．3 单边EWMA控制图 | 第46-50页 |
| 4．4 讨论 | 第50-51页 |
| 5 控制图参数优化及自适应算法 | 第51-59页 |
| 5．1 CUSUM控制图参数优化 | 第51-54页 |
| 5．2 EWMA控制图参数优化 | 第54-55页 |
| 5．3 控制图性能比较 | 第55页 |
| 5．4 自适应变点检测算法 | 第55-59页 |
| 6 沸腾状态检测的实现 | 第59-67页 |
| 6．1 算法实现的软硬件平台 | 第59-60页 |
| 6．2 加热过程参数的估计 | 第60-61页 |
| 6．3 野值剔除 | 第61页 |
| 6．4 控制图参数计算 | 第61-62页 |
| 6．5 计算可行性 | 第62页 |
| 6．6 沸腾状态检测流程 | 第62页 |
| 6．7 检测效果分析 | 第62-67页 |
| 6．7．1 IEI指标评价结果 | 第62-65页 |
| 6．7．2 CDI指标评价结果 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第73页 |
