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机电设备维护无线检测系统研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外现状及发展趋势第11-12页
    1.3 研究内容与结构第12-14页
        1.3.1 论文主要研究内容第12-13页
        1.3.2 论文结构第13-14页
第二章 无线检测系统的理论分析第14-22页
    2.1 机电设备状态检测需求分析第14-15页
    2.2 反向传播(BP)神经网络第15-16页
    2.3 径向基函数(RBF)神经网络第16-18页
        2.3.1 径向基函数神经网络三层前向结构第16-17页
        2.3.2 径向基函数神经网络训练过程第17-18页
    2.4 BP、RBF 神经网络性能比较第18-22页
        2.4.1 BP 神经网络性能第19页
        2.4.2 RBF 神经网络性能第19-22页
第三章 系统结构与硬件选型第22-36页
    3.1 系统整体设计第22-24页
    3.2 无线网络系统硬件选型第24-31页
        3.2.1 无线网络系统的需求分析第24-25页
        3.2.2 MIMO 无线网络通信技术介绍第25-29页
        3.2.3 UBIQUITI RM5-Ti 基站系统第29-31页
    3.3 设备识别系统硬件选型第31-36页
        3.3.1 设备识别系统的需求分析第31页
        3.3.2 RFID 射频识别技术介绍第31-34页
        3.3.3 Android NFC 终端及 Mifare One RFID 读写器第34-36页
第四章 系统软件设计第36-62页
    4.1 系统软件需求分析第36-37页
    4.2 系统软件整体架构第37-39页
    4.3 系统软件功能设计第39-47页
        4.3.1 维护人员管理功能模块第39-40页
        4.3.2 机电设备管理功能模块第40页
        4.3.3 维护数据提交功能模块第40-41页
        4.3.4 数据条件搜索功能模块第41页
        4.3.5 机电设备状态检测模块第41页
        4.3.6 数据库建表与存储过程第41-47页
    4.4 系统软件功能实现第47-62页
        4.4.1 系统软件主体框架类 MainForm第47-48页
        4.4.2 设备维护人员管理类 PeopleForm第48-49页
        4.4.3 短信发送模块操作类 SMSClass第49-50页
        4.4.4 维护记录条件搜索类 QueryForm第50-53页
        4.4.5 设备状态曲线监视类 MonitorForm第53-55页
        4.4.6 设备基本信息管理类 DeviceForm第55-58页
        4.4.7 设备维护任务管理类 TaskForm第58-60页
        4.4.8 机电设备状态检测类 NeuralUtils第60-62页
第五章 系统联合调试与检测算法仿真第62-76页
    5.1 系统软硬件联合调试第62-66页
        5.1.1 软件硬件环境配置第62-63页
        5.1.2 系统主要功能调试第63-66页
    5.2 径向基函数神经网络检测实验第66-76页
        5.2.1 径向基函数神经网络的实验环境第66-67页
        5.2.2 径向基函数神经网络的实验分析第67-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 总结第76页
    6.2 展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-84页
攻读学位期间发表的学术论文和科技成果第84页

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