摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 现有研究存在的问题 | 第13-14页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 绿色作物目标自动提取 | 第16-31页 |
2.1 概述 | 第16页 |
2.2 原始图像滤波预处理 | 第16页 |
2.3 绿色作物冠层的提取 | 第16-24页 |
2.3.1 基于边缘检测的绿色作物冠层提取 | 第17-18页 |
2.3.2 基于颜色的绿色作物冠层提取 | 第18-19页 |
2.3.3 基于超绿特征和阈值的绿色作物冠层提取 | 第19-24页 |
2.4 绿色作物冠层叶片孔洞的识别填充 | 第24-26页 |
2.4.1 连通域标记算法 | 第24-25页 |
2.4.2 面积过滤法 | 第25-26页 |
2.4.3 叶片孔洞的识别填充 | 第26页 |
2.5 绿色作物冠层高反光和阴影区域的自动识别 | 第26-29页 |
2.5.1 Lab空间对高反光和阴影叶色的数据分析 | 第27页 |
2.5.2 修正L分量值自动识别绿色作物冠层 | 第27-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 绿色作物冠层颜色的自动识别 | 第31-52页 |
3.1 概述 | 第31页 |
3.2 颜色空间和色度学 | 第31-36页 |
3.2.1 颜色空间的选择 | 第33-35页 |
3.2.2 色卡表示系统的选择 | 第35-36页 |
3.3 绿色作物冠层颜色特征分析 | 第36-38页 |
3.4 用RHS比色卡表示绿色作物冠层颜色 | 第38-41页 |
3.5 用色差值量化绿色作物冠层叶色变化 | 第41页 |
3.6 不同光照对绿色作物冠层颜色的影响 | 第41-46页 |
3.6.1 光照补偿方案 | 第42-43页 |
3.6.2 将阴天照度作为修正参照标准 | 第43-44页 |
3.6.3 不同天气照度下的光照补偿修正 | 第44-46页 |
3.7 绿色作物冠层监测记录评价 | 第46-50页 |
3.8 本章小结 | 第50-52页 |
第四章 作物冠层叶色变化远程自动监测系统的设计与实现 | 第52-62页 |
4.1 概述 | 第52页 |
4.2 系统硬件环境的设计与搭建 | 第52-55页 |
4.3 系统数据传输方案 | 第55-56页 |
4.4 系统功能的设计与实现 | 第56-59页 |
4.5 系统操作界面的设计 | 第59-61页 |
4.6 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
5.1 总结 | 第62-63页 |
5.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士期间发表及录用论文 | 第69页 |