摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 论文背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
1.2.3 存在的主要问题 | 第11-12页 |
1.3 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.1 研究目标 | 第12-13页 |
1.3.2 关键问题 | 第13页 |
1.4 论文结构 | 第13-15页 |
第二章 溯源系统所用相关技术介绍 | 第15-22页 |
2.1 信息融合 | 第15-16页 |
2.1.1 多源信息融合简介 | 第15页 |
2.1.2 信息融合基础概念 | 第15-16页 |
2.1.3 如何进行信息融合 | 第16页 |
2.2 D-S证据理论 | 第16-19页 |
2.2.1 辨识框架 | 第17页 |
2.2.2 基本概率赋值函数、信任函数和似真函数 | 第17-18页 |
2.2.3 Dempster合成公式 | 第18-19页 |
2.3 Web Service技术 | 第19-21页 |
2.3.1 Web Service简介 | 第19页 |
2.3.2 Web Service特性 | 第19-20页 |
2.3.3 Web Service工作原理 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 农产品溯源模型建立 | 第22-33页 |
3.1 农产品通用可追溯模型 | 第22-25页 |
3.1.1 可追溯的信息流模型 | 第22-23页 |
3.1.2 可追溯单元分类和传输过程 | 第23-24页 |
3.1.3 基于批次关系网络的批次信息追踪 | 第24-25页 |
3.2 基于风险分析的农产品追溯模型 | 第25-29页 |
3.3 离散批农产品追溯模型 | 第29-31页 |
3.3.1 整合D-S证据理论和FMECA的可追溯性融合算法 | 第29-30页 |
3.3.2 基于证据理论和专家系统的质量事故溯源 | 第30-31页 |
3.4 溯源模型应用案例 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 农产品溯源与政府监管系统的需求分析与解决 | 第33-43页 |
4.1 农产品溯源与政府监管系统的设计目标 | 第33-34页 |
4.1.1 功能目标 | 第33页 |
4.1.2 性能目标 | 第33-34页 |
4.2 系统模块需求说明 | 第34-38页 |
4.2.1 登录模块 | 第34页 |
4.2.2 运营平台 | 第34-37页 |
4.2.3 公司业务平台 | 第37页 |
4.2.4 政府监管平台 | 第37-38页 |
4.2.5 企业管理平台 | 第38页 |
4.3 农产品溯源与政府监管平台的设计思路 | 第38-42页 |
4.3.1 系统主要业务流程 | 第38-40页 |
4.3.2 溯源信息监管流程 | 第40-41页 |
4.3.3 元素定义流程 | 第41页 |
4.3.4 信息单元定义流程 | 第41-42页 |
4.3.5 系统的异常处理 | 第42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 农产品溯源与政府监管系统的设计与开发 | 第43-70页 |
5.1 系统总体模块设计 | 第43-45页 |
5.2 系统功能设计 | 第45-59页 |
5.2.0 账号管理 | 第45-47页 |
5.2.1 代码管理 | 第47-50页 |
5.2.2 元素管理 | 第50-52页 |
5.2.3 信息单元管理 | 第52-55页 |
5.2.4 溯源模板管理 | 第55-57页 |
5.2.5 溯源应用管理 | 第57-59页 |
5.3 系统数据库设计 | 第59-65页 |
5.4 系统的实现 | 第65-69页 |
5.4.1 系统开发环境 | 第65页 |
5.4.2 系统运行环境 | 第65页 |
5.4.3 系统的实现效果 | 第65-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 论文工作总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 本文研究工作总结 | 第70页 |
6.2 存在的不足和今后工作展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读学位期间的学术成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |