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农产品溯源与政府监管系统开发

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 论文背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11页
        1.2.3 存在的主要问题第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
        1.3.1 研究目标第12-13页
        1.3.2 关键问题第13页
    1.4 论文结构第13-15页
第二章 溯源系统所用相关技术介绍第15-22页
    2.1 信息融合第15-16页
        2.1.1 多源信息融合简介第15页
        2.1.2 信息融合基础概念第15-16页
        2.1.3 如何进行信息融合第16页
    2.2 D-S证据理论第16-19页
        2.2.1 辨识框架第17页
        2.2.2 基本概率赋值函数、信任函数和似真函数第17-18页
        2.2.3 Dempster合成公式第18-19页
    2.3 Web Service技术第19-21页
        2.3.1 Web Service简介第19页
        2.3.2 Web Service特性第19-20页
        2.3.3 Web Service工作原理第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 农产品溯源模型建立第22-33页
    3.1 农产品通用可追溯模型第22-25页
        3.1.1 可追溯的信息流模型第22-23页
        3.1.2 可追溯单元分类和传输过程第23-24页
        3.1.3 基于批次关系网络的批次信息追踪第24-25页
    3.2 基于风险分析的农产品追溯模型第25-29页
    3.3 离散批农产品追溯模型第29-31页
        3.3.1 整合D-S证据理论和FMECA的可追溯性融合算法第29-30页
        3.3.2 基于证据理论和专家系统的质量事故溯源第30-31页
    3.4 溯源模型应用案例第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 农产品溯源与政府监管系统的需求分析与解决第33-43页
    4.1 农产品溯源与政府监管系统的设计目标第33-34页
        4.1.1 功能目标第33页
        4.1.2 性能目标第33-34页
    4.2 系统模块需求说明第34-38页
        4.2.1 登录模块第34页
        4.2.2 运营平台第34-37页
        4.2.3 公司业务平台第37页
        4.2.4 政府监管平台第37-38页
        4.2.5 企业管理平台第38页
    4.3 农产品溯源与政府监管平台的设计思路第38-42页
        4.3.1 系统主要业务流程第38-40页
        4.3.2 溯源信息监管流程第40-41页
        4.3.3 元素定义流程第41页
        4.3.4 信息单元定义流程第41-42页
        4.3.5 系统的异常处理第42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 农产品溯源与政府监管系统的设计与开发第43-70页
    5.1 系统总体模块设计第43-45页
    5.2 系统功能设计第45-59页
        5.2.0 账号管理第45-47页
        5.2.1 代码管理第47-50页
        5.2.2 元素管理第50-52页
        5.2.3 信息单元管理第52-55页
        5.2.4 溯源模板管理第55-57页
        5.2.5 溯源应用管理第57-59页
    5.3 系统数据库设计第59-65页
    5.4 系统的实现第65-69页
        5.4.1 系统开发环境第65页
        5.4.2 系统运行环境第65页
        5.4.3 系统的实现效果第65-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第六章 论文工作总结与展望第70-72页
    6.1 本文研究工作总结第70页
    6.2 存在的不足和今后工作展望第70-72页
参考文献第72-76页
攻读学位期间的学术成果第76-77页
致谢第77页

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