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径向基神经网络的时域航空电磁系统飞行参数拟合

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景与研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状分析第11-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-13页
第2章 时域有限导体电磁响应特征分析第13-25页
    2.1 时域航空电磁法原理第13-21页
        2.1.1 非磁性导电球体电磁响应第14-16页
        2.1.2 非磁性导电圆柱体电磁响应第16-18页
        2.1.3 导电薄板电磁响应第18-20页
        2.1.4 大回线外导电薄板响应第20-21页
    2.2 基于异常线圈的时域航空电磁系统测试原理第21-22页
    2.3 异常线圈电磁响应理论计算第22-23页
    2.4 异常线圈与有限导体对应关系第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 电磁响应特征参数提取与拟合方法第25-33页
    3.1 时域航空电磁数据的主成分分析第25-27页
        3.1.1 主成分分析的原理及意义第25-26页
        3.1.2 主成分分析法的计算方法第26-27页
    3.2 基于径向基神经网络的航空电磁数据拟合第27-32页
        3.2.1 神经网络基本原理第28-29页
        3.2.2 径向基(RBF)神经网络结构及特点第29-30页
        3.2.3 基于 PCA-RBF 神经网络的实现第30-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第4章 基于异常线圈的时域航空电磁系统数值计算第33-41页
    4.1 任意位置线圈互感计算第33-35页
    4.2 时域航空电磁系统响应数值计算第35-37页
    4.3 典型基于异常线圈时域航空电磁系统响应数据分析第37-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第5章 基于 PCA-RBF 神经网络的航空飞行参数拟合第41-47页
    5.1 航空飞行参数贡献率分析第41-43页
    5.2 拟合指标的选取第43页
    5.3 最小二乘法拟合与径向基神经网络拟合对比分析第43-44页
    5.4 理论数据拟合测试结果分析第44-46页
        5.4.1 单异常体理论数据拟合第45页
        5.4.2 双异常体理论数据拟合第45-46页
    5.5 本章小结第46-47页
第6章 野外实验数据拟合分析第47-52页
    6.1 长春大鹅岛不同高度动态实验第47-48页
    6.2 长春大鹅岛不同异常线圈动态实验第48-49页
    6.3 河南桐柏航空飞行实测数据拟合第49-51页
        6.3.1 单异常体野外实测数据拟合第50-51页
        6.3.2 单异常体野外实测数据分段拟合第51页
    6.4 本章小结第51-52页
第7章 全文总结第52-54页
    7.1 全文总结第52-53页
    7.2 后续工作的建议第53-54页
参考文献第54-57页
作者简介第57页
发表论文第57-58页
致谢第58页

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