摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第11-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
第2章 时域有限导体电磁响应特征分析 | 第13-25页 |
2.1 时域航空电磁法原理 | 第13-21页 |
2.1.1 非磁性导电球体电磁响应 | 第14-16页 |
2.1.2 非磁性导电圆柱体电磁响应 | 第16-18页 |
2.1.3 导电薄板电磁响应 | 第18-20页 |
2.1.4 大回线外导电薄板响应 | 第20-21页 |
2.2 基于异常线圈的时域航空电磁系统测试原理 | 第21-22页 |
2.3 异常线圈电磁响应理论计算 | 第22-23页 |
2.4 异常线圈与有限导体对应关系 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 电磁响应特征参数提取与拟合方法 | 第25-33页 |
3.1 时域航空电磁数据的主成分分析 | 第25-27页 |
3.1.1 主成分分析的原理及意义 | 第25-26页 |
3.1.2 主成分分析法的计算方法 | 第26-27页 |
3.2 基于径向基神经网络的航空电磁数据拟合 | 第27-32页 |
3.2.1 神经网络基本原理 | 第28-29页 |
3.2.2 径向基(RBF)神经网络结构及特点 | 第29-30页 |
3.2.3 基于 PCA-RBF 神经网络的实现 | 第30-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于异常线圈的时域航空电磁系统数值计算 | 第33-41页 |
4.1 任意位置线圈互感计算 | 第33-35页 |
4.2 时域航空电磁系统响应数值计算 | 第35-37页 |
4.3 典型基于异常线圈时域航空电磁系统响应数据分析 | 第37-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 基于 PCA-RBF 神经网络的航空飞行参数拟合 | 第41-47页 |
5.1 航空飞行参数贡献率分析 | 第41-43页 |
5.2 拟合指标的选取 | 第43页 |
5.3 最小二乘法拟合与径向基神经网络拟合对比分析 | 第43-44页 |
5.4 理论数据拟合测试结果分析 | 第44-46页 |
5.4.1 单异常体理论数据拟合 | 第45页 |
5.4.2 双异常体理论数据拟合 | 第45-46页 |
5.5 本章小结 | 第46-47页 |
第6章 野外实验数据拟合分析 | 第47-52页 |
6.1 长春大鹅岛不同高度动态实验 | 第47-48页 |
6.2 长春大鹅岛不同异常线圈动态实验 | 第48-49页 |
6.3 河南桐柏航空飞行实测数据拟合 | 第49-51页 |
6.3.1 单异常体野外实测数据拟合 | 第50-51页 |
6.3.2 单异常体野外实测数据分段拟合 | 第51页 |
6.4 本章小结 | 第51-52页 |
第7章 全文总结 | 第52-54页 |
7.1 全文总结 | 第52-53页 |
7.2 后续工作的建议 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
作者简介 | 第57页 |
发表论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |