| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 知识基础 | 第12-17页 |
| 1.2.1 XML 类型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 XML 数据模型 | 第13-14页 |
| 1.2.3 树型数据结构 | 第14-15页 |
| 1.2.4 XML 数据模式 | 第15-17页 |
| 1.2.5 XML 数据特点 | 第17页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 XML文档聚类理论基础 | 第20-44页 |
| 2.1 XML 文档相似性度量简介 | 第20-21页 |
| 2.2 树编辑距离度量方法 | 第21-29页 |
| 2.2.1 树编辑距离基本概念 | 第21-24页 |
| 2.2.2 树编辑距离研究现状 | 第24-29页 |
| 2.3 信息检索度量方法 | 第29-35页 |
| 2.3.1 XML 文档相似性度量信息检索方法介绍 | 第29页 |
| 2.3.2 信息检索研究现状 | 第29-35页 |
| 2.4 XML 相似度的其它技术 | 第35-43页 |
| 2.4.1 基于 XML 结构的度量方法 | 第35-38页 |
| 2.4.2 基于 XML 文档结构和内容度量方法 | 第38-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于层数信息的XML文档聚类 | 第44-60页 |
| 3.1 问题提出 | 第45-47页 |
| 3.1.1 相关工作 | 第45-46页 |
| 3.1.2 层数信息问题描述 | 第46-47页 |
| 3.2 考虑层数信息的 CXLI 算法 | 第47-54页 |
| 3.2.1 符号表示 | 第47-48页 |
| 3.2.2 元素属性处理 | 第48-50页 |
| 3.2.3 线性结构表 | 第50-51页 |
| 3.2.4 编辑操作约束 | 第51-52页 |
| 3.2.5 相似性度量与聚类 | 第52-54页 |
| 3.3 CXLI 算法实验结果与分析 | 第54-59页 |
| 3.3.1 实验环境与数据集 | 第54-55页 |
| 3.3.2 结果与分析 | 第55-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于BOOSTING的XML文档聚类方法 | 第60-72页 |
| 4.1 研究背景 | 第60-61页 |
| 4.2 相关工作 | 第61-63页 |
| 4.3 ICQB 算法 | 第63-66页 |
| 4.3.1 AdaBoost | 第63页 |
| 4.3.2 ICQB 算法 | 第63-66页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第66-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-86页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |