| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 XML 文档聚类的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 XML 文档聚类 | 第12-15页 |
| 1.2.2 聚类算法评估 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的研究内容及组织 | 第17-19页 |
| 第2章 基于频繁模式的 XML 文档聚类方法研究 | 第19-33页 |
| 2.1 领域背景 | 第19-20页 |
| 2.2 相关工作 | 第20-21页 |
| 2.3 频繁模式挖掘方法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 编码树 | 第23页 |
| 2.3.2 删除和压缩 | 第23-25页 |
| 2.4 XML 文档聚类 | 第25-27页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第27-30页 |
| 2.5.1 实验环境 | 第27页 |
| 2.5.2 人工数据集实验结果 | 第27-28页 |
| 2.5.3 真实数据集实验结果 | 第28-30页 |
| 2.5.4 实验结果分析 | 第30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-33页 |
| 第3章 基于显著频繁子结构的动态 XML 文档数据聚类 | 第33-47页 |
| 3.1 领域背景 | 第33-34页 |
| 3.2 相关工作 | 第34-36页 |
| 3.3 TDOM 模型 | 第36-38页 |
| 3.4 显著频繁变化模式挖掘 | 第38-40页 |
| 3.5 XML 文档数据聚类 | 第40-41页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.6.1 实验环境和数据集 | 第41-42页 |
| 3.6.2 实验结果 | 第42-44页 |
| 3.6.3 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于预测值的聚类评价指标 | 第47-59页 |
| 4.1 传统指标 | 第47-49页 |
| 4.2 加权的评价指标 | 第49-55页 |
| 4.2.1 加权设置 | 第49-50页 |
| 4.2.2 构造加权的评价指标 | 第50-52页 |
| 4.2.3 性质讨论 | 第52-55页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.3.1 区分度 | 第55-56页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 基于统计学的聚类模型评价指标 | 第59-71页 |
| 5.1 相关工作 | 第59-64页 |
| 5.2 本文指标 | 第64-67页 |
| 5.3 实验结果与讨论 | 第67-69页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第67页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第71-72页 |
| 6.2 未来展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |