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电力通信传输网自愈能力评估系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11页
    1.3 研究内容第11-13页
    1.4 研究生期间主要工作第13页
    1.5 论文组织结构第13-15页
第二章 自愈能力评估技术概述第15-24页
    2.1 自愈概述第15-17页
        2.1.1 自愈及其应用第15页
        2.1.2 名词解释第15-16页
        2.1.3 自愈技术在电力通信传输网中的应用第16-17页
    2.2 综合评估方法概述第17-23页
        2.2.1 综合评估方法简述第17-19页
        2.2.2 层次分析法第19-21页
        2.2.3 模糊综合评价法第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 BP神经网络算法评估系统的自愈能力第24-37页
    3.1 BP神经网络算法第24-28页
        3.1.1 BP神经网络基础概念第24-25页
        3.1.2 BP神经网络的算法原理第25-28页
    3.2 BP神经网络算法的改进第28-30页
        3.2.1 BP神经网络算法的不足第28-29页
        3.2.2 BP神经网络算法的改进第29-30页
    3.3 电力通信传输网自愈能力指标体系第30-32页
    3.4 实验分析第32-36页
        3.4.1 改进的BP神经网络算法流程第32页
        3.4.2 系统自愈能力评估第32-35页
        3.4.3 仿真结果图第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 自愈能力评估系统的设计与实现第37-52页
    4.1 功能需求第37-40页
        4.1.1 自愈能力评估第37页
        4.1.2 自愈行为模拟第37-38页
        4.1.3 系统功能结构第38-40页
    4.2 系统技术方案第40-43页
        4.2.1 技术选型第40页
        4.2.2 系统软件结构第40-42页
        4.2.3 系统架构第42-43页
    4.3 数据库第43-46页
        4.3.1 光缆层第43-44页
        4.3.2 传输层第44-45页
        4.3.3 业务层第45-46页
    4.4 业务流程图第46-48页
        4.4.1 全网评估流程第46-47页
        4.4.2 仿真平台评估流程第47-48页
        4.4.3 自愈行为流程第48页
    4.5 系统部分截图第48-49页
    4.6 系统测试第49-51页
        4.6.1 功能测试第50页
        4.6.2 压力测试第50页
        4.6.3 恢复测试第50-51页
        4.6.4 兼容测试第51页
    4.7 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
参考文献第54-55页
致谢第55-56页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第56页

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