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基于智能手机的语音认证技术的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 说话人识别第10-12页
        1.2.2 Android系统第12-13页
    1.3 研究目标和内容第13-14页
    1.4 论文的章节安排第14-15页
第二章 系统设计的关键技术第15-30页
    2.1 说话人特征提取技术第15-22页
        2.1.1 语音预处理第15-18页
        2.1.2 梅尔倒谱系数MFCC第18-22页
    2.2 高斯混合模型第22-26页
        2.2.1 单高斯概模型SGM第22-23页
        2.2.2 高斯混合模型GMM第23页
        2.2.3 K-means聚类算法第23-24页
        2.2.4 最大期望算法第24-26页
    2.3 Android平台第26-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 系统分析与设计第30-50页
    3.1 需求及可行性分析第30-31页
    3.2 系统设计第31-47页
        3.2.1 系统的总体构架第31页
        3.2.2 客户端设计第31-41页
        3.2.3 服务器端设计第41-47页
    3.3 工作流程第47-48页
        3.3.1 用户注册流程第47-48页
        3.3.2 用户登录流程第48页
    3.4 本章小结第48-50页
第四章 系统实现与测试第50-78页
    4.1 开发及运行环境第50页
    4.2 客户端功能实现第50-65页
        4.2.1 界面管理模块的实现第51-55页
        4.2.2 逻辑控制模块的实现第55-57页
        4.2.3 网络传输模块的实现第57-58页
        4.2.4 语音处理模块的实现第58-65页
    4.3 服务器端功能实现第65-73页
        4.3.1 逻辑控制模块的实现第66-68页
        4.3.2 网络传输模块的实现第68页
        4.3.3 语音处理模块的实现第68-73页
    4.4 系统测试第73-77页
        4.4.1 系统测试的目标和要求第73-74页
        4.4.2 系统功能测试第74页
        4.4.3 可靠性测试第74-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第五章 总结和展望第78-80页
    5.1 论文总结第78页
    5.2 未来的展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-83页

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