摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 移动端购物将给网络购物行业来新革命 | 第9页 |
1.1.2 PC端电商用户或将成为移动端用户的重要来源 | 第9-11页 |
1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第12-13页 |
1.4 研究创新点 | 第13-14页 |
1.5 论文框架 | 第14-16页 |
第二章 文献综述 | 第16-31页 |
2.1 PC端电子商务与移动端电子商务的介绍与比较 | 第16-20页 |
2.1.1 电子商务的概念和特点 | 第16-17页 |
2.1.2 PC端电子商务的概念和特点 | 第17-18页 |
2.1.3 移动端电子商务的概念和特点 | 第18-19页 |
2.1.4 PC端电子商务与移动端电子商务的对比 | 第19-20页 |
2.2 用户接受相关理论研究 | 第20-26页 |
2.2.1 相关理论模型的研究 | 第20-23页 |
2.2.2 影响用户接受移动商务的因素总结 | 第23-26页 |
2.3 用户转移相关研究 | 第26-30页 |
2.4 文献评述 | 第30-31页 |
第三章 研究模型及假设 | 第31-37页 |
3.1 研究模型构建思路 | 第31页 |
3.2 模型变量 | 第31-33页 |
3.3.1 基于TAM的变量 | 第31-32页 |
3.3.2 新增变量的设计 | 第32-33页 |
3.3 研究假设 | 第33-35页 |
3.4 研究模型的整合 | 第35-37页 |
第四章 研究设计 | 第37-43页 |
4.1 问卷设计步骤 | 第37-38页 |
4.2 初始问卷变量测量问项 | 第38-40页 |
4.3 数据收集方法 | 第40页 |
4.4 数据分析方法 | 第40-43页 |
4.4.1 描述性统计 | 第40-41页 |
4.4.2 信度分析 | 第41页 |
4.4.3 效度分析 | 第41-42页 |
4.4.4 结构方程模型 | 第42-43页 |
第五章 实证分析 | 第43-60页 |
5.1 描述性统计分析 | 第43-47页 |
5.1.1 性别结构 | 第43-44页 |
5.1.2 年龄结构 | 第44页 |
5.1.3 教育水平结构 | 第44-45页 |
5.1.4 流量包月结构 | 第45页 |
5.1.5 购年龄结构 | 第45-46页 |
5.1.6 网购商品分类结构 | 第46页 |
5.1.7 使用移动端电子商务的动机 | 第46-47页 |
5.1.8 使用移动端电子商务的情景 | 第47页 |
5.2 信度和效度分析 | 第47-52页 |
5.2.1 信度分析 | 第47-49页 |
5.2.2 效度分析 | 第49-52页 |
5.3 结构方程模型分析 | 第52-56页 |
5.3.1 模型适配度分析 | 第53-54页 |
5.3.2 模型假设检验 | 第54-56页 |
5.4 研究结果分析 | 第56-60页 |
第六章 研究结论及展望 | 第60-63页 |
6.1 研究主要成果 | 第60页 |
6.2 研究局限性 | 第60-61页 |
6.3 研究展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录1:调查问卷 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |