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L银行沈阳分行信用风险度量及管理策略研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 选题的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究文献综述第11-14页
        1.2.1 国外研究文献综述第11-13页
        1.2.2 国内研究文献综述第13-14页
    1.3 论文内容与研究方法第14-16页
        1.3.1 论文研究内容第14-15页
        1.3.2 论文研究方法第15页
        1.3.3 创新点与不足第15-16页
    1.4 论文研究框架第16-17页
第2章 信用风险的相关理论第17-23页
    2.1 信用风险的概念与特点第17-18页
        2.1.1 信用风险的概念第17页
        2.1.2 信用风险的特点第17-18页
    2.2 信用风险管理相关理论第18-23页
        2.2.1 信用风险管理流程第18-19页
        2.2.2 信用风险度量方法第19-23页
第3章 我国商业银行信用风险管理现状、成因及优化第23-28页
    3.1 我国商业银行信用风险管理现状第23-25页
    3.2 我国商业银行信用风险存在的原因第25-26页
        3.2.1 内部经营管理不完善第25-26页
        3.2.2 外部多方因素影响第26页
    3.3 我国商业银行信用风险管理的优化第26-28页
第4章 CreditMetrics信用风险模型的构建第28-37页
    4.1 CreditMetrics模型简介、第28-29页
        4.1.1 CreditMetrics模型的理论基础——VaR方法第28页
        4.1.2 CreditMetrics模型的构建框架及假设第28-29页
    4.2 CreditMetrics模型的计算步骤第29-31页
    4.3 CreditMetrics模型的实例计算第31-34页
    4.4 CreditMetrics模型的修正第34-37页
        4.4.1 CreditMetrics模型的修正需求第34-35页
        4.4.2 修正后的CreditMetrics模型第35-37页
第5章 L银行沈阳分行在CreditMetrics模型下的案例分析第37-47页
    5.1 案例背景介绍第37-38页
        5.1.1 银行简介第37页
        5.1.2 借款人情况第37-38页
        5.1.3 授信方案第38页
        5.1.4 贷款用途第38页
    5.2 L银行沈阳分行对该笔贷款的评估过程第38-42页
        5.2.1 借款人的外部环境分析第39-40页
        5.2.2 借款人的财务分析第40-41页
        5.2.3 借款人内部环境分析第41页
        5.2.4 其它重要事项第41-42页
    5.3 CreditMetrics模型在案例中的应用第42-46页
        5.3.1 修正后的CreditMetrics模型第42-44页
        5.3.2 修正后的CreditMetrics模型在案例中的验证第44-46页
    5.4 运用CreditMetrics模型的实践意义第46-47页
第6章 L银行沈阳分行风险管理策略第47-50页
    6.1 进一步树立全面风险管理观念第47页
    6.2 不断完善风险管理组织构架第47页
    6.3 基于CreditMetrics风险模型进一步优化评级模型第47-48页
    6.4 完善授信业务流程第48页
    6.5 统一授信和尽职调查第48-49页
    6.6 加强风险管理人员培训第49-50页
第7章 结论与建议第50-53页
    7.1 研究结论第50-51页
    7.2 对L银行沈阳分行信用风险管理的建议第51页
    7.3 研究不足第51-52页
    7.4 研究展望第52-53页
参考文献第53-55页
在学期间研究成果第55-56页
致谢第56-57页

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