致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1. 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 公差分析的研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 尺寸与公差标准 | 第11页 |
1.2.2 公差表示模型 | 第11-12页 |
1.2.3 统计公差分析 | 第12-14页 |
1.3 数论方法的研究现状 | 第14页 |
1.4 本文主要研究内容及框架 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
2. 基于数论的统计分析方法 | 第16-34页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 数论网格 | 第16-20页 |
2.2.1 相关定义及定理 | 第16-18页 |
2.2.2 好点集和好格子点集 | 第18-19页 |
2.2.3 好点集和好格子点集对比 | 第19-20页 |
2.3 基于数论的统计分析方法 | 第20-31页 |
2.3.1 基于数论方法的统计分析方法及其流程 | 第20-22页 |
2.3.2 方法验证 | 第22-31页 |
2.4 案例研究 | 第31-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
3. 平面尺寸链的统计公差分析 | 第34-46页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 装配函数的建立 | 第34-37页 |
3.2.1 基本齐次变换矩阵 | 第34-35页 |
3.2.2 平面向量环模型 | 第35-36页 |
3.2.3 装配函数的建立 | 第36-37页 |
3.3 装配函数的求解 | 第37-41页 |
3.3.1 基本齐次变换矩阵的导数算子矩阵 | 第37-38页 |
3.3.2 牛顿迭代式的推导 | 第38-41页 |
3.4 平面尺寸链的统计公差分析方法及其流程 | 第41-45页 |
3.4.1 方法及流程 | 第41-42页 |
3.4.2 方法验证 | 第42-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
4. 三维统计公差分析 | 第46-62页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 三维向量环模型及装配函数的建立 | 第46-49页 |
4.3 封闭环尺寸样本的求解 | 第49-56页 |
4.3.1 基本齐次变换矩阵的导数算子矩阵 | 第49-51页 |
4.3.2 函数S(q)的偏导数 | 第51-54页 |
4.3.3 牛顿迭代式 | 第54-56页 |
4.4 三维统计公差分析方法及其流程 | 第56-57页 |
4.5 实例分析 | 第57-61页 |
4.6 本章小结 | 第61-62页 |
5. 基于Matlab的统计公差分析原型系统 | 第62-70页 |
5.1 引言 | 第62页 |
5.2 系统功能分析 | 第62-64页 |
5.2.1 功能模块划分 | 第62页 |
5.2.2 系统界面 | 第62-64页 |
5.3 系统功能实现 | 第64-69页 |
5.3.1 基于显性装配函数的统计公差分析模块设计与实现 | 第64-66页 |
5.3.2 平面尺寸链的统计公差分析模块设计与实现 | 第66-67页 |
5.3.3 三维统计公差分析模块设计与实现 | 第67-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-70页 |
6. 总结与展望 | 第70-71页 |
6.1 全文总结 | 第70页 |
6.2 展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
在学期间所取得的科研成果 | 第75页 |