| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论与方法概述 | 第13-27页 |
| 2.1 客户细分理论 | 第13-18页 |
| 2.1.1 客户细分概述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 客户细分方法 | 第14-18页 |
| 2.2 电信企业客户细分 | 第18-21页 |
| 2.2.1 细分变量选取 | 第18-19页 |
| 2.2.2 客户细分模型分类 | 第19-21页 |
| 2.2.3 在市场营销中的应用 | 第21页 |
| 2.3 聚类分析介绍 | 第21-26页 |
| 2.3.1 聚类分析 | 第21-23页 |
| 2.3.2 常用聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 K-means算法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 需求分析与系统设计 | 第27-41页 |
| 3.1 需求分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 系统目标设定 | 第27页 |
| 3.1.2 功能描述 | 第27-29页 |
| 3.2 改进初始聚类中心选取的自适应K-means算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 基本定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 改进初始聚类中心点选取的DDK-means算法 | 第30-32页 |
| 3.2.3 自适应DDK-means算法 | 第32-33页 |
| 3.3 其他模块详细设计 | 第33-38页 |
| 3.3.1 细分变量选取 | 第34-35页 |
| 3.3.2 模块设计 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小节 | 第38-41页 |
| 第四章 算法与仿真实现 | 第41-53页 |
| 4.1 算法分析及实验 | 第41-47页 |
| 4.1.1 DDK-means算法测试 | 第41-46页 |
| 4.1.2 自适应DDK-means算法测试 | 第46-47页 |
| 4.2 系统实现 | 第47-52页 |
| 4.2.1 数据准备 | 第47页 |
| 4.2.2 系统展示 | 第47-52页 |
| 4.3 本章小节 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 下一阶段工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |