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废旧产品拆解序列优化和拆解批量计划问题的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景及意义第15-18页
    1.2 研究目标及研究内容第18-19页
        1.2.1 研究目标第18页
        1.2.2 研究内容第18-19页
    1.3 技术路线第19-21页
    1.4 论文组织结构第21-23页
第2章 拆解序列优化和拆解批量计划问题研究综述第23-41页
    2.1 引言第23页
    2.2 拆解序列优化问题研究综述第23-31页
        2.2.1 基于图的拆解序列优化第23-29页
        2.2.2 基于元启发式算法的拆解序列优化第29-30页
        2.2.3 考虑拆解不确定性的拆解序列优化第30-31页
    2.3 拆解批量计划问题研究综述第31-35页
        2.3.1 拆解批量计划问题分类第31-32页
        2.3.2 拆解批量计划问题的优化方法第32-35页
    2.4 分散搜索算法(SS)简介第35-39页
        2.4.1 SS算法流程第35-37页
        2.4.2 SS算法的执行机制第37-39页
        2.4.3 SS算法的应用第39页
    2.5 本章小结第39-41页
第3章 基于SS算法的多目标完全拆解序列优化方法第41-51页
    3.1 引言第41页
    3.2 完全拆解序列问题的多目标模型第41-43页
        3.2.1 完全拆解序列问题描述第41页
        3.2.2 问题的多目标优化模型第41-43页
    3.3 求解拆解序列问题SS算法第43-46页
        3.3.1 解的编码和解码第43-44页
        3.3.2 参考集产生第44-45页
        3.3.3 子集及解的组合第45-46页
        3.3.4 局域搜索算子第46页
        3.3.5 更新参考集第46页
        3.3.6 停止准则第46页
    3.4 计算实验与结果分析第46-49页
        3.4.1 实验设计第46-47页
        3.4.2 算例分析第47-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第4章 多目标选择性拆解序列优化问题的SS算法第51-61页
    4.1 引言第51页
    4.2 选择性拆解序列问题的多目标模型第51-53页
        4.2.1 选择性拆解序列问题描述第51页
        4.2.2 问题的多目标优化模型第51-53页
    4.3 改进SS算法设计第53-58页
        4.3.1 SS算法框架第53页
        4.3.2 解的编码第53-55页
        4.3.3 初始解集P和参考集的产生方法第55-56页
        4.3.4 产生子集第56页
        4.3.5 解的组合算子和改进算子第56-57页
        4.3.6 更新参考集和Pareto解集第57页
        4.3.7 停止准则第57-58页
    4.4 仿真实验与结果分析第58-60页
        4.4.1 对照算法第58-59页
        4.4.2 实验结果分析第59-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第5章 多资源约束下选择性拆解序列优化问题的SS算法第61-83页
    5.1 引言第61页
    5.2 多资源约束下选择性拆解序列优化问题描述及数学模型第61-65页
    5.3 求解单目标多资源约束下选择性拆解序列优化问题的SS算法第65-69页
        5.3.1 解的编码与解码第65-66页
        5.3.2 初始解集P的产生方法第66-67页
        5.3.3 参考集的产生第67页
        5.3.4 子集及解的组合算子第67-68页
        5.3.5 局域搜索算子及参考集的更新第68页
        5.3.6 停止准则第68-69页
    5.4 实验结果第69-70页
        5.4.1 算例参数设置第69页
        5.4.2 实验结果分析第69-70页
    5.5 多资源约束下选择性拆解序列问题的多目标模型第70-72页
    5.6 求解多目标多资源约束下选择性拆解序列问题的SS算法第72-77页
        5.6.1 解的编码和解码第72-74页
        5.6.2 初始解集P的产生方法第74页
        5.6.3 评估目标值及参考集的产生第74-75页
        5.6.4 子集及解的组合算子第75-76页
        5.6.5 局域搜索算子及参考集的更新第76-77页
        5.6.6 停止准则第77页
    5.7 实验结果第77-81页
        5.7.1 对照算法第77-78页
        5.7.2 实验结果与分析第78-81页
    5.8 本章小结第81-83页
第6章 拆解时间顺序依赖的选择性拆解序列优化问题的多目标S S算法第83-97页
    6.1 引言第83页
    6.2 拆解时间顺序依赖选择性拆解序列优化问题的数学模型第83-85页
        6.2.1 问题描述第83-84页
        6.2.2 数学模型第84-85页
    6.3 求解拆卸时间顺序依赖选择性拆解序列优化问题的SS算法第85-91页
        6.3.1 SS算法基本框架第85-86页
        6.3.2 解的编码和解码第86-88页
        6.3.3 初始解集P和参考集的产生第88页
        6.3.4 子集及解的组合算子第88-89页
        6.3.5 局域搜索算子第89-90页
        6.3.6 更新参考集及外部存档管理第90-91页
        6.3.7 停止准则第91页
    6.4 实验设计与结果分析第91-96页
        6.4.1 与线性加权方法对比第92-93页
        6.4.2 与NSGA-Ⅱ算法对比第93-96页
    6.5 本章小结第96-97页
第7章 多资源约束批量拆解优化问题研究第97-107页
    7.1 引言第97页
    7.2 问题描述第97-98页
    7.3 数学模型第98-100页
    7.4 实验设计与分析第100-102页
        7.4.1 算例设计第100-101页
        7.4.2 实验结果分析第101-102页
    7.5 满足成本限额的批量拆解问题数学模型第102-103页
    7.6 实验设计与结果分析第103-106页
        7.6.1 典型算例验证第103-104页
        7.6.2 随机生成算例验证第104-106页
    7.7 本章小结第106-107页
第8章 总结与展望第107-109页
    8.1 论文工作总结第107-108页
    8.2 未来的研究方向第108-109页
参考文献第109-125页
致谢第125-127页
攻读博士期间发表和录用的论文第127-128页

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