摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
1.2 研究目标及研究内容 | 第18-19页 |
1.2.1 研究目标 | 第18页 |
1.2.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.3 技术路线 | 第19-21页 |
1.4 论文组织结构 | 第21-23页 |
第2章 拆解序列优化和拆解批量计划问题研究综述 | 第23-41页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 拆解序列优化问题研究综述 | 第23-31页 |
2.2.1 基于图的拆解序列优化 | 第23-29页 |
2.2.2 基于元启发式算法的拆解序列优化 | 第29-30页 |
2.2.3 考虑拆解不确定性的拆解序列优化 | 第30-31页 |
2.3 拆解批量计划问题研究综述 | 第31-35页 |
2.3.1 拆解批量计划问题分类 | 第31-32页 |
2.3.2 拆解批量计划问题的优化方法 | 第32-35页 |
2.4 分散搜索算法(SS)简介 | 第35-39页 |
2.4.1 SS算法流程 | 第35-37页 |
2.4.2 SS算法的执行机制 | 第37-39页 |
2.4.3 SS算法的应用 | 第39页 |
2.5 本章小结 | 第39-41页 |
第3章 基于SS算法的多目标完全拆解序列优化方法 | 第41-51页 |
3.1 引言 | 第41页 |
3.2 完全拆解序列问题的多目标模型 | 第41-43页 |
3.2.1 完全拆解序列问题描述 | 第41页 |
3.2.2 问题的多目标优化模型 | 第41-43页 |
3.3 求解拆解序列问题SS算法 | 第43-46页 |
3.3.1 解的编码和解码 | 第43-44页 |
3.3.2 参考集产生 | 第44-45页 |
3.3.3 子集及解的组合 | 第45-46页 |
3.3.4 局域搜索算子 | 第46页 |
3.3.5 更新参考集 | 第46页 |
3.3.6 停止准则 | 第46页 |
3.4 计算实验与结果分析 | 第46-49页 |
3.4.1 实验设计 | 第46-47页 |
3.4.2 算例分析 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 多目标选择性拆解序列优化问题的SS算法 | 第51-61页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 选择性拆解序列问题的多目标模型 | 第51-53页 |
4.2.1 选择性拆解序列问题描述 | 第51页 |
4.2.2 问题的多目标优化模型 | 第51-53页 |
4.3 改进SS算法设计 | 第53-58页 |
4.3.1 SS算法框架 | 第53页 |
4.3.2 解的编码 | 第53-55页 |
4.3.3 初始解集P和参考集的产生方法 | 第55-56页 |
4.3.4 产生子集 | 第56页 |
4.3.5 解的组合算子和改进算子 | 第56-57页 |
4.3.6 更新参考集和Pareto解集 | 第57页 |
4.3.7 停止准则 | 第57-58页 |
4.4 仿真实验与结果分析 | 第58-60页 |
4.4.1 对照算法 | 第58-59页 |
4.4.2 实验结果分析 | 第59-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 多资源约束下选择性拆解序列优化问题的SS算法 | 第61-83页 |
5.1 引言 | 第61页 |
5.2 多资源约束下选择性拆解序列优化问题描述及数学模型 | 第61-65页 |
5.3 求解单目标多资源约束下选择性拆解序列优化问题的SS算法 | 第65-69页 |
5.3.1 解的编码与解码 | 第65-66页 |
5.3.2 初始解集P的产生方法 | 第66-67页 |
5.3.3 参考集的产生 | 第67页 |
5.3.4 子集及解的组合算子 | 第67-68页 |
5.3.5 局域搜索算子及参考集的更新 | 第68页 |
5.3.6 停止准则 | 第68-69页 |
5.4 实验结果 | 第69-70页 |
5.4.1 算例参数设置 | 第69页 |
5.4.2 实验结果分析 | 第69-70页 |
5.5 多资源约束下选择性拆解序列问题的多目标模型 | 第70-72页 |
5.6 求解多目标多资源约束下选择性拆解序列问题的SS算法 | 第72-77页 |
5.6.1 解的编码和解码 | 第72-74页 |
5.6.2 初始解集P的产生方法 | 第74页 |
5.6.3 评估目标值及参考集的产生 | 第74-75页 |
5.6.4 子集及解的组合算子 | 第75-76页 |
5.6.5 局域搜索算子及参考集的更新 | 第76-77页 |
5.6.6 停止准则 | 第77页 |
5.7 实验结果 | 第77-81页 |
5.7.1 对照算法 | 第77-78页 |
5.7.2 实验结果与分析 | 第78-81页 |
5.8 本章小结 | 第81-83页 |
第6章 拆解时间顺序依赖的选择性拆解序列优化问题的多目标S S算法 | 第83-97页 |
6.1 引言 | 第83页 |
6.2 拆解时间顺序依赖选择性拆解序列优化问题的数学模型 | 第83-85页 |
6.2.1 问题描述 | 第83-84页 |
6.2.2 数学模型 | 第84-85页 |
6.3 求解拆卸时间顺序依赖选择性拆解序列优化问题的SS算法 | 第85-91页 |
6.3.1 SS算法基本框架 | 第85-86页 |
6.3.2 解的编码和解码 | 第86-88页 |
6.3.3 初始解集P和参考集的产生 | 第88页 |
6.3.4 子集及解的组合算子 | 第88-89页 |
6.3.5 局域搜索算子 | 第89-90页 |
6.3.6 更新参考集及外部存档管理 | 第90-91页 |
6.3.7 停止准则 | 第91页 |
6.4 实验设计与结果分析 | 第91-96页 |
6.4.1 与线性加权方法对比 | 第92-93页 |
6.4.2 与NSGA-Ⅱ算法对比 | 第93-96页 |
6.5 本章小结 | 第96-97页 |
第7章 多资源约束批量拆解优化问题研究 | 第97-107页 |
7.1 引言 | 第97页 |
7.2 问题描述 | 第97-98页 |
7.3 数学模型 | 第98-100页 |
7.4 实验设计与分析 | 第100-102页 |
7.4.1 算例设计 | 第100-101页 |
7.4.2 实验结果分析 | 第101-102页 |
7.5 满足成本限额的批量拆解问题数学模型 | 第102-103页 |
7.6 实验设计与结果分析 | 第103-106页 |
7.6.1 典型算例验证 | 第103-104页 |
7.6.2 随机生成算例验证 | 第104-106页 |
7.7 本章小结 | 第106-107页 |
第8章 总结与展望 | 第107-109页 |
8.1 论文工作总结 | 第107-108页 |
8.2 未来的研究方向 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-125页 |
致谢 | 第125-127页 |
攻读博士期间发表和录用的论文 | 第127-128页 |