| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景和来源 | 第12-14页 |
| 1.2 研究工作的意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究的技术路线与方法 | 第16-17页 |
| 1.5 全文总体结构与安排 | 第17-20页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第20-32页 |
| 2.1 公交规划与运营调度概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 运营调度技术流程 | 第21-22页 |
| 2.1.2 运营计划 | 第22页 |
| 2.1.3 行车调度 | 第22页 |
| 2.2 公交发车间隔设置问题的研究综述 | 第22-25页 |
| 2.2.1 发车间隔设置问题概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 发车间隔设置的影响因素 | 第23-24页 |
| 2.2.3 发车间隔设置问题的优化方法 | 第24-25页 |
| 2.3 公交时刻表编制问题的研究综述 | 第25-30页 |
| 2.3.1 时刻表编制问题概述 | 第26页 |
| 2.3.2 时刻表编制依据与编制方法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 时刻表编制问题的优化方法 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 同车型和均匀需求的公交发车间隔(BHSWSE)优化模型 | 第32-42页 |
| 3.1 BHSWSE问题的研究背景 | 第32-33页 |
| 3.2 BHSWSE问题的描述与假设 | 第33页 |
| 3.3 BHSWSE问题的数学模型 | 第33-35页 |
| 3.3.1 符号定义 | 第34页 |
| 3.3.2 数学模型 | 第34-35页 |
| 3.4 实验算例与分析 | 第35-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 区域公交时刻表协同编制(RBST)方法 | 第42-60页 |
| 4.1 RBST问题的研究背景 | 第42-43页 |
| 4.2 RBST问题的描述与假设 | 第43-45页 |
| 4.3 RBST问题的非线性混合整数模型 | 第45-47页 |
| 4.3.1 符号定义 | 第45-46页 |
| 4.3.2 数学模型 | 第46-47页 |
| 4.4 基于精英保留策略的遗传算法(GA-EPS)求解RBST | 第47-53页 |
| 4.4.1 遗传算法概述 | 第48页 |
| 4.4.2 染色体编码及其初始化 | 第48-49页 |
| 4.4.3 适值函数 | 第49-50页 |
| 4.4.4 遗传算子 | 第50-51页 |
| 4.4.5 精英保留策略 | 第51-52页 |
| 4.4.6 GA-EPS总体实现过程 | 第52-53页 |
| 4.5 实验算例与结果分析 | 第53-57页 |
| 4.5.1 实验算例的产生与算法参数设定 | 第53-55页 |
| 4.5.2 不同算法的测试结果分析 | 第55-57页 |
| 4.6 算法参数分析 | 第57-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 刚好错过情景下的区域公交时刻表协同(JMBST)优化模型 | 第60-74页 |
| 5.1 JMBST问题的研究背景 | 第60-61页 |
| 5.2 JMBST问题的描述与假设 | 第61-62页 |
| 5.3 JMBST问题的数学模型 | 第62-65页 |
| 5.3.1 符号定义 | 第62-63页 |
| 5.3.2 数学模型 | 第63-65页 |
| 5.4 求解JMBST的模拟退火算法(SA) | 第65-68页 |
| 5.4.1 SA概述 | 第65页 |
| 5.4.2 状态表达与初始解 | 第65-66页 |
| 5.4.3 领域定义与移动 | 第66页 |
| 5.4.4 热平衡状态与退温函数 | 第66-67页 |
| 5.4.5 SA总体实现过程 | 第67-68页 |
| 5.5 实验算例与结果分析 | 第68-72页 |
| 5.5.1 实验算例的产生与算法参数设定 | 第68-69页 |
| 5.5.2 不同算法的测试结果分析 | 第69-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第6章 论文总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目与发表的论文 | 第86页 |
