| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 认知无线网络的概念与意义 | 第12-16页 |
| 1.2.1 认知无线网络基本概念 | 第12-13页 |
| 1.2.2 认知无线网络的应用 | 第13-15页 |
| 1.2.3 认知无线网络中关键技术 | 第15-16页 |
| 1.2.4 认知无线网络中功率控制机制的设计与挑战 | 第16页 |
| 1.3 研究内容和论文安排 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 论文安排 | 第16-17页 |
| 1.4 课题来源 | 第17-19页 |
| 第2章 认知无线网络中的功率控制 | 第19-29页 |
| 2.1 无线通信系统中功率控制技术 | 第19-22页 |
| 2.1.1 功率控制的目的 | 第19-20页 |
| 2.1.2 功率控制的分类 | 第20-21页 |
| 2.1.3 影响功率控制的因素 | 第21-22页 |
| 2.2 认知网络中功率控制技术 | 第22-26页 |
| 2.2.1 认知无线网络中的功率控制目的 | 第22-23页 |
| 2.2.2 联合频谱检测的功率控制 | 第23-25页 |
| 2.2.3 功率控制算法性能的衡量 | 第25-26页 |
| 2.3 认知无线网络中功率控制算法的研究近况 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于纳什议价的差分进化功率控制机制的设计与仿真 | 第29-53页 |
| 3.1 系统模型描述 | 第29-31页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 模型分析 | 第30页 |
| 3.1.3 公平性与系统容量分析 | 第30-31页 |
| 3.2 问题建模 | 第31-34页 |
| 3.2.1 约束分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 效用函数建立 | 第32-33页 |
| 3.2.3 模型解的存在唯一性 | 第33-34页 |
| 3.2.4 公平性分析 | 第34页 |
| 3.3 算法设计 | 第34-41页 |
| 3.3.1 差分进化算法 | 第35-39页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第39-41页 |
| 3.4 仿真分析 | 第41-51页 |
| 3.4.1 仿真场景和参数 | 第41页 |
| 3.4.2 性能仿真与分析 | 第41-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于频谱检测的最大化吞吐量功率控制机制的设计与仿真 | 第53-71页 |
| 4.1 系统模型 | 第53-54页 |
| 4.1.1 网络模型 | 第53-54页 |
| 4.1.2 信道检测模型 | 第54页 |
| 4.1.3 授权信道模型 | 第54页 |
| 4.2 基于频谱检测的最大化吞吐量功率分配机制设计 | 第54-61页 |
| 4.2.1 方案概述 | 第54-55页 |
| 4.2.2 功率分配模式 | 第55页 |
| 4.2.3 最佳检测周期的确定 | 第55-58页 |
| 4.2.4 最佳频谱检测时间的确定 | 第58-59页 |
| 4.2.5 模式选择设计 | 第59-60页 |
| 4.2.6 算法流程 | 第60-61页 |
| 4.3 仿真分析 | 第61-70页 |
| 4.3.1 仿真场景和参数 | 第61-62页 |
| 4.3.2 比较算法 | 第62页 |
| 4.3.3 性能评价 | 第62-70页 |
| 4.4 本章总结 | 第70-71页 |
| 第5章 结束语 | 第71-73页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第71页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
