| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关研究基础 | 第14-30页 |
| 2.1 击键生物认证技术简介 | 第14-18页 |
| 2.1.1 击键生物认证技术的特点 | 第14-15页 |
| 2.1.2 击键动态认证中可使用的特征 | 第15页 |
| 2.1.3 性能评价指标 | 第15-16页 |
| 2.1.4 击键动态认证技术的相关研究 | 第16-18页 |
| 2.2 击键生物认证的相关知识 | 第18-21页 |
| 2.2.1 特征及基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 隐马尔科夫模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 部分参数的确定 | 第20-21页 |
| 2.3 状态输出概率 | 第21-25页 |
| 2.3.1 正态分布及参数的计算 | 第21-22页 |
| 2.3.2 特征值标准化 | 第22页 |
| 2.3.3 评估问题求解及改进的向前算法 | 第22-25页 |
| 2.4 多模板相关知识 | 第25-29页 |
| 2.4.1 多模板的相关研究 | 第25-26页 |
| 2.4.2 常用的多模板选择算法 | 第26-28页 |
| 2.4.3 匹配分数和的正态分布 | 第28-29页 |
| 2.5 总结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于BAP的多模板选择算法 | 第30-44页 |
| 3.1 多模板系统 | 第30-31页 |
| 3.2 基于BAP的多模板选择算法 | 第31-39页 |
| 3.2.1 BAP算法的思想 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于FRR最低化的MAP多模板选择算法 | 第33-35页 |
| 3.2.3 基于FAR最低化的LAP多模板选择算法 | 第35-36页 |
| 3.2.4 BAP多模板选择算法 | 第36-39页 |
| 3.3 多模板选择算法的性能对比 | 第39-42页 |
| 3.4 总结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于多模板的击键认证模型 | 第44-58页 |
| 4.1 基于多模板的击键认证机制 | 第44-45页 |
| 4.2 基于多模板选择的注册模块 | 第45-46页 |
| 4.3 基于融合结构的认证模块 | 第46-54页 |
| 4.3.1 认证流程 | 第46-48页 |
| 4.3.2 融合思想 | 第48-49页 |
| 4.3.3 分数级融合策略 | 第49-51页 |
| 4.3.4 决策级融合策略 | 第51-52页 |
| 4.3.5 融合策略性能分析 | 第52-54页 |
| 4.4 基于多模板的更新模块 | 第54-57页 |
| 4.4.1 周期性更新策略 | 第54-55页 |
| 4.4.2 非周期性更新策略 | 第55-57页 |
| 4.5 总结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第58-70页 |
| 5.1 实验环境 | 第58页 |
| 5.2 数据采集 | 第58-59页 |
| 5.3 结果与分析 | 第59-68页 |
| 5.3.1 多模板与单模板击键认证性能比 | 第59-62页 |
| 5.3.2 候选模板数对结果的影响 | 第62-63页 |
| 5.3.3 候选模板中的样本数对结果的影响 | 第63-64页 |
| 5.3.4 字符串的熟悉程度对结果的影响 | 第64-66页 |
| 5.3.5 字符串的长短对结果的影响 | 第66-67页 |
| 5.3.6 阈值系数对结果的影响 | 第67-68页 |
| 5.4 结论 | 第68-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第78页 |