基于CT影像的肺气管道骨架化的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文的组织 | 第15-16页 |
| 第2章 开发平台与数据 | 第16-27页 |
| 2.1 课题开发环境 | 第16页 |
| 2.2 课题开发平台 | 第16-19页 |
| 2.2.1 开发平台介绍 | 第16-17页 |
| 2.2.2 平台功能界面介绍 | 第17-19页 |
| 2.3 数据结构介绍 | 第19-22页 |
| 2.3.1 平台自定义数据类型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 VC模板库介绍 | 第20-22页 |
| 2.4 开发数据 | 第22-26页 |
| 2.4.1 研究素材 | 第22-23页 |
| 2.4.2 气管道分割算法 | 第23-25页 |
| 2.4.3 气管道分割结果 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 图像骨架化算法 | 第27-47页 |
| 3.1 概述 | 第27-28页 |
| 3.2 提取骨架中心线的方法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 模型法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于距离变换的方法 | 第29-31页 |
| 3.2.3 拓扑细化法 | 第31-32页 |
| 3.2.4 三种方法的比较 | 第32页 |
| 3.3 细化算法 | 第32-42页 |
| 3.3.1 基本概念和定义 | 第32-36页 |
| 3.3.2 细化算法实现 | 第36-39页 |
| 3.3.3 细化算法的结果和分析 | 第39-42页 |
| 3.4 剪枝算法 | 第42-46页 |
| 3.4.1 算法实现 | 第42-44页 |
| 3.4.2 结果与分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 骨架化分析 | 第47-65页 |
| 4.1 分支点识别 | 第47-50页 |
| 4.1.1 点的定义 | 第47页 |
| 4.1.2 根点识别 | 第47-48页 |
| 4.1.3 分支点的提取和标记 | 第48-50页 |
| 4.2 树状结构生成 | 第50-51页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第50-51页 |
| 4.2.2 结果 | 第51页 |
| 4.5 气管树分支2D横截面提取 | 第51-64页 |
| 4.5.1 概述 | 第51-52页 |
| 4.5.2 三次B样条平滑 | 第52-56页 |
| 4.5.3 坐标变换 | 第56-60页 |
| 4.5.4 横截面算法实现与结果 | 第60-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
