密集人群疏散行为建模与动态特性研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第14-32页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 疏散动力学特性 | 第16-22页 |
| 1.2.1 基本参数以及相互关系 | 第17-19页 |
| 1.2.2 个体行为与群体行为 | 第19-22页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第22-29页 |
| 1.3.1 微观模型 | 第22-26页 |
| 1.3.2 宏观模型 | 第26-28页 |
| 1.3.3 动态网络均衡理论 | 第28-29页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第29-32页 |
| 2 行人疏散动力学特性的实验研究 | 第32-48页 |
| 2.1 典型场景的实验研究 | 第32-39页 |
| 2.1.1 实验方法与结果 | 第33-38页 |
| 2.1.2 行人流的自组织特性 | 第38-39页 |
| 2.2 复杂场景的行人疏散实验 | 第39-43页 |
| 2.3 实验结果 | 第43-47页 |
| 2.3.1 出口选择特性 | 第45-46页 |
| 2.3.2 路径选择特性 | 第46-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 3 行人运动仿真的启发式力学模型及求解算法 | 第48-70页 |
| 3.1 力学模型存在的问题 | 第48-50页 |
| 3.2 启发式力学模型 | 第50-56页 |
| 3.2.1 启发式函数 | 第52-53页 |
| 3.2.2 最优速度方向 | 第53-54页 |
| 3.2.3 期望速度大小 | 第54-56页 |
| 3.3 启发式函数的性质 | 第56-61页 |
| 3.3.1 阻挡条件和临界角度 | 第56-57页 |
| 3.3.2 连续性和单调性 | 第57-61页 |
| 3.4 启发式函数的求解方法 | 第61页 |
| 3.5 数值结果 | 第61-68页 |
| 3.5.1 最优方向的计算 | 第62-65页 |
| 3.5.2 大规模行人仿真验证 | 第65-67页 |
| 3.5.3 基本图验证 | 第67-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 4 行人楼梯运动的微观建模和动力学特性研究 | 第70-90页 |
| 4.1 行人楼梯运动的建模方法 | 第70-72页 |
| 4.2 数据获取及动力学特性分析 | 第72-76页 |
| 4.2.1 现有文献的数据 | 第72-73页 |
| 4.2.2 地铁站的观测数据 | 第73-76页 |
| 4.3 描述行人楼梯运动的启发式力学模型 | 第76-82页 |
| 4.3.1 模型框架 | 第76-77页 |
| 4.3.2 最优方向的选择 | 第77-78页 |
| 4.3.3 自驱动力和接触力 | 第78-81页 |
| 4.3.4 更新规则 | 第81-82页 |
| 4.4 模型验证 | 第82-85页 |
| 4.4.1 运动速度 | 第82-83页 |
| 4.4.2 累计流入流出曲线 | 第83页 |
| 4.4.3 流体特性 | 第83-85页 |
| 4.5 密集人群的疏散仿真 | 第85-88页 |
| 4.5.1 时空图以及疏散时间 | 第86-87页 |
| 4.5.2 楼梯通行能力的估算 | 第87-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 5 大型公共场所的密集人群疏散建模与仿真 | 第90-110页 |
| 5.1 动态用户最优准则 | 第90-95页 |
| 5.1.1 符号以及元胞划分 | 第91-92页 |
| 5.1.2 动态出口和路径选择模型 | 第92-94页 |
| 5.1.3 路径费用估算 | 第94-95页 |
| 5.2 基本图和通行能力的估算 | 第95-98页 |
| 5.2.1 速度—密度关系 | 第95-96页 |
| 5.2.2 通行能力 | 第96-98页 |
| 5.3 宏观和微观相结合的疏散仿真模型 | 第98-101页 |
| 5.3.1 模型框架 | 第98-99页 |
| 5.3.2 宏观模型求解方法 | 第99-100页 |
| 5.3.3 仿真算法 | 第100-101页 |
| 5.4 模型验证 | 第101-103页 |
| 5.5 实例研究 | 第103-108页 |
| 5.5.1 疏散过程仿真结果 | 第104-106页 |
| 5.5.2 突发事件的影响 | 第106-108页 |
| 5.6 本章小结 | 第108-110页 |
| 6 考虑行人信息差异的疏散过程建模与仿真 | 第110-122页 |
| 6.1 考虑出口信息差异的宏观模型 | 第110-114页 |
| 6.1.1 多用户的动态用户最优准则与建模 | 第111-112页 |
| 6.1.2 仿真研究 | 第112-114页 |
| 6.2 考虑从众效应和信息传递的疏散仿真 | 第114-121页 |
| 6.2.1 视野影响 | 第115页 |
| 6.2.2 费用感知误差 | 第115-116页 |
| 6.2.3 从众行为 | 第116-118页 |
| 6.2.4 仿真结果 | 第118-121页 |
| 6.3 本章小结 | 第121-122页 |
| 7 结论与展望 | 第122-126页 |
| 7.1 本文的工作总结和主要创新点 | 第122-124页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-136页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第136-140页 |
| 学位论文数据集 | 第140页 |
