首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文

基于电化学方法生乳检测传感器阵列系统构建及应用

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
縮略语注释第8-12页
第1章 绪论第12-28页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 传感器阵列第13-14页
        1.2.1 电位型传感器阵列第13-14页
        1.2.2 伏安型传感器阵列第14页
    1.3 传感器阵列交互敏感识别原理第14-17页
    1.4 化学计量学方法第17-22页
        1.4.1 主成分分析第19-20页
        1.4.2 模式识别方法第20-22页
    1.5 国内外研究现状第22-24页
        1.5.1 生乳及生乳掺杂检测的研究现状第22-23页
        1.5.2 化学计量学与传感器阵列研究现状第23-24页
    1.6 基于电化学方法生乳检测传感器阵列系统的构建及应用第24-27页
        1.6.1 选题背景和意义第24-25页
        1.6.2 研究目标和内容第25-26页
        1.6.3 研究技术路线第26-27页
    1.7 本研究的创新性第27-28页
第2章 多传感器阵列的构建第28-39页
    2.1 引言第28页
    2.2 多传感器的组建第28-31页
        2.2.1 传感器的选择第28-30页
        2.2.2 多传感器阵列的组建第30-31页
    2.3 多传感器阵列的稳定性及重现性研究第31-37页
        2.3.1 材料与仪器第31-32页
        2.3.2 实验方法第32-35页
        2.3.3 数据处理方法第35-36页
        2.3.4 结果与讨论第36-37页
    2.4 本章小结第37-39页
第3章 传感器阵列的优化及循环伏安法拓展验证第39-48页
    3.1 引言第39页
    3.2 传感器阵列优化第39-44页
        3.2.1 材料与方法第39-40页
        3.2.2 多传感器阵列第40页
        3.2.3 实验方法第40-41页
        3.2.4 数据处理分析第41-42页
        3.2.5 结果与讨论第42-44页
    3.3 电化学检测方法的拓展验证第44-47页
        3.3.1 材料与方法第44-45页
        3.3.2 多传感器阵列第45页
        3.3.3 实验方法第45-46页
        3.3.4 数据处理分析第46页
        3.3.5 结果与讨论第46-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 传感器阵列对若干液态乳差异性识别第48-57页
    4.1 引言第48-49页
    4.2 材料与方法第49-51页
        4.2.1 材料与仪器第49页
        4.2.2 多传感器阵列的构建第49-50页
        4.2.3 实验方法第50页
        4.2.4 数据处理分析第50-51页
    4.3 结果与讨论第51-56页
        4.3.1 单因素方差分析第51-52页
        4.3.2 主成分分析第52-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 生乳检测传感器阵列的应用效果第57-72页
    5.1 引言第57页
    5.2 材料与方法第57-58页
        5.2.1 材料与设备第57-58页
        5.2.2 主要仪器和设备第58页
    5.3 生乳理化指标检测第58-61页
        5.3.1 检测方法第58-59页
        5.3.2 数据分析第59页
        5.3.3 结果与讨论第59-61页
    5.4 传感器阵列对生乳检测第61-71页
        5.4.1 传感器阵列系统构建第61页
        5.4.2 实验方法第61页
        5.4.3 数据分析第61-63页
        5.4.4 结果与讨论第63-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-75页
    6.1 本研究工作的总结第72-73页
        6.1.1 传感器阵列的构建第72页
        6.1.2 传感器阵列的优化第72-73页
        6.1.3 传感器阵列对若干液态乳的差异性识别第73页
        6.1.4 传感器阵列系统的初步应用第73页
    6.2 后续研究展望第73-75页
        6.2.1 激发信号程序的优化设计第74页
        6.2.2 单片机结构的设计与实现第74页
        6.2.3 标准生乳电化学数据库的完善第74页
        6.2.4 标准生乳数据库云端化技术的研究第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-82页
攻读学位期间的研究成果第82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:基于线粒体细胞色素b基因序列的秧鸡科10种鸟类的系统进化研究
下一篇:基于步进电机的太阳能热水器智能控制的研究