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电网企业全员绩效管理理论与信息系统开发

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·课题背景及研究的目的和意义第12-13页
   ·国内外研究动态第13-15页
     ·国内研究动态第13-14页
     ·国外研究动态第14页
     ·对国内国外研究现状的简要分析第14-15页
   ·论文研究内容第15-16页
第2章 电网企业全员绩效管理体系研究第16-37页
   ·全员绩效管理体系的构建第16-19页
     ·绩效考核体系构建的原则第16页
     ·绩效考核要素流程第16-17页
     ·全员绩效管理体系模型第17-19页
   ·供电公司全员绩效管理的结构与流程第19-21页
   ·供电公司实施全员绩效管理的重点任务第21-27页
     ·培训导入绩效管理的理念方法第21页
     ·构建绩效管理的组织责任体系第21-22页
     ·构建绩效管理的计划体系第22-24页
     ·构建绩效管理的考评机制第24-25页
     ·构建绩效考评的应用机制第25-26页
     ·推广绩效管理的典型经验第26页
     ·推进绩效管理的进度要求第26-27页
   ·供电公司实施绩效管理体系的误区第27-29页
     ·误区一——重考核、轻管训第27-28页
     ·误区二——重惩罚、轻激励第28页
     ·误区三——重制度、轻实施第28-29页
     ·误区四——重数量、轻关键第29页
     ·误区五——重结果、轻应用第29页
   ·借鉴HU理论进行绩效考核目标值设定第29-36页
     ·传统组织绩效考核问题分析第29-30页
     ·目标值模型构建原理第30-32页
     ·目标值设定模型的应用第32-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 电网企业全员绩效管理循环研究第37-45页
   ·团队绩效管理循环概述第37-38页
     ·绩效契约第37-38页
     ·资源匹配第38页
     ·绩效评估第38页
     ·绩效结果应用第38页
   ·个人绩效管理循环概述第38-40页
     ·绩效计划制定第39页
     ·绩效辅导沟通第39-40页
     ·绩效考核评价第40页
     ·绩效结果应用第40页
   ·电网企业全员绩效计划优化第40-42页
   ·某省电网企业部门绩效计划的制定研究第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 电网企业全员绩效考核方法研究第45-58页
   ·绩效考核中常用的考核方法第45页
   ·电网企业综合绩效评价的BP神经网络模型第45-49页
     ·以平衡计分卡为基础构建电网企业综合绩效评价指标体系第45-47页
     ·BP神经神经网络模型的特点第47页
     ·基于BP神经网络模型的电网企业综合绩效评价步骤第47-49页
   ·电网企业员工绩效水平的灰色模糊综合评价方法第49-53页
     ·建立评价指标体系第49-51页
     ·确定评价等级集合,即评语集V第51页
     ·构造灰色模糊综合评价矩阵第51-52页
     ·确定指标的权重集合第52-53页
     ·灰色模糊综合评价值的计算第53页
   ·基于灰色模糊综合评价方法的员工绩效算例分析第53-57页
     ·计算灰色模糊评判矩阵第54-55页
     ·确定指标的权重集合第55-56页
     ·综合计算第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 电网企业全员绩效考核结果调整应用研究第58-65页
   ·绩效考核部门间的调整方法研究第58-60页
   ·某供电公司绩效考核结果的实际应用研究第60-64页
     ·绩效考核与奖酬分配第60-62页
     ·绩效考核结果的其它应用第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 电网企业全员绩效管理信息系统的开发第65-72页
   ·供电公司全员绩效管理信息系统解决方案第65-66页
     ·地市级供电公司全员绩效考核体系的构建第65页
     ·供电公司绩效管理信息系统的建设第65-66页
   ·绩效管理系统功能设计第66-70页
     ·系统功能模块概述第66-67页
     ·公司级绩效考核第67页
     ·部门级绩效考核第67-68页
     ·个人绩效考核第68页
     ·系统控制台第68页
     ·数据流转过程第68-70页
   ·系统实现的关键技术研究第70-71页
     ·GridView控件和树状结构控件的使用第70页
     ·数据库访问策略第70页
     ·灵活的授权体系第70-71页
   ·系统建设效果第71页
   ·本章小结第71-72页
第7章 结论与展望第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第77-78页
致谢第78页

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