| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 概述 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 基于WSN的动态监测技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于WSN的数据处理技术 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 基于WSN的动态监测数据处理系统的总体设计 | 第20-29页 |
| 2.1 基于WSN的动态监测系统 | 第20-21页 |
| 2.2 基于WSN的动态监测数据处理系统需求分析 | 第21-22页 |
| 2.3 基于WSN的动态监测数据处理系统的结构与流程设计 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于WSN的动态监测数据处理系统的框架结构设计 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于WSN的动态监测数据处理系统的软件结构设计 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于WSN的动态监测数据处理系统的流程设计 | 第24-25页 |
| 2.4 基于WSN的动态监测数据处理系统中的关键技术 | 第25-28页 |
| 2.4.1 数据融合技术 | 第26-27页 |
| 2.4.2 数据补偿技术 | 第27-28页 |
| 2.4.3 数据补全技术 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于WSN的动态监测系统的数据补偿模型与算法设计 | 第29-42页 |
| 3.1 问题提出 | 第29-30页 |
| 3.2 相关算法研究 | 第30-33页 |
| 3.2.1 人工神经网络算法分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 人工蜂群算法分析 | 第31-33页 |
| 3.3 WSN-DCN数据补偿神经网络模型 | 第33-35页 |
| 3.3.1 WSN数据采集过程分析 | 第33页 |
| 3.3.2 WSN采集数据补偿神经网络模型 | 第33-35页 |
| 3.4 改进的人工蜂群算法 | 第35-37页 |
| 3.4.1 蜜蜂探索行为的改进 | 第35-36页 |
| 3.4.2 侦查蜂出现方式的改进 | 第36-37页 |
| 3.5 基于WSN-DCN模型的DABC算法设计 | 第37-39页 |
| 3.5.1 算法设计 | 第37-38页 |
| 3.5.2 算法流程 | 第38-39页 |
| 3.6 实验与分析 | 第39-41页 |
| 3.6.1 仿真实验 | 第39-40页 |
| 3.6.2 测试实验 | 第40-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于WSN的动态测量系统数据补全模型与算法设计 | 第42-59页 |
| 4.1 问题提出 | 第42页 |
| 4.2 相关模型算法研究 | 第42-44页 |
| 4.2.1 ARIMA模型研究 | 第42-43页 |
| 4.2.2 小波变换算法研究 | 第43页 |
| 4.2.3 RBF神经网络研究 | 第43-44页 |
| 4.3 WSN动态监测系统数据补全模型 | 第44-48页 |
| 4.3.1 动态监测系统数据补全模型的相关定义 | 第44-45页 |
| 4.3.2 WSN基于时间序列估计的WDA模型 | 第45-46页 |
| 4.3.3 WSN基于空间相关性估计的SC模型 | 第46-47页 |
| 4.3.4 WSN基于时-空相关性估计的TSC模型 | 第47-48页 |
| 4.4 WSN动态测量系统数据补全模型算法设计 | 第48-53页 |
| 4.4.1 WDA模型中的小波分解与重构算法设计 | 第48-50页 |
| 4.4.2 WDA模型中的时间序列估计算法设计 | 第50-51页 |
| 4.4.3 SC模型中的RBF-ANN算法设计 | 第51-53页 |
| 4.5 实验与分析 | 第53-57页 |
| 4.5.1 实例分析 | 第53-56页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于WSN的动态监测数据处理系统的实现 | 第59-73页 |
| 5.1 数据处理系统规则库的设计与实现 | 第59-63页 |
| 5.2 数据处理系统数据库的设计与实现 | 第63-64页 |
| 5.3 核心功能模块的设计与实现 | 第64-70页 |
| 5.3.1 部署模型生成模块 | 第64-67页 |
| 5.3.2 数据后处理模块 | 第67-68页 |
| 5.3.3 数据查询模块 | 第68-70页 |
| 5.4 系统测试与分析 | 第70-72页 |
| 5.4.1 系统集成测试与分析 | 第70-71页 |
| 5.4.2 系统性能测试与分析 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第73页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第84页 |
