| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 2 数据的降维以及分类效果研究 | 第15-21页 |
| 2.1 两类代表性分类算法原理介绍 | 第15-19页 |
| 2.2 数据实验 | 第19-21页 |
| 3 数据的不均衡性以及分类效果研究 | 第21-31页 |
| 3.1 分类算法算法特点介绍 | 第21-24页 |
| 3.2 数据不均衡性与分类误差关系实证 | 第24-27页 |
| 3.3 提出利用数据缺失研究方法处理数据不均衡性的观点 | 第27-28页 |
| 3.4 实验验证 | 第28-31页 |
| 4 数据的重合度对分类误差的影响 | 第31-46页 |
| 4.1 重合度与分类误差关系实证 | 第31-35页 |
| 4.2 重合度指标构建 | 第35-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 全文总结 | 第46页 |
| 5.2 课题展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |