霍林河矿区植被覆盖度信息提取及时空变化分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 高光谱遥感研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.2 植被覆盖度研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 2 高光谱数据降维与光谱混合分析方法 | 第21-34页 |
| 2.1 高光谱数据降维算法分析 | 第21-30页 |
| 2.1.1 线性降维算法 | 第21-26页 |
| 2.1.2 基于流形学习的非线性降维算法 | 第26-30页 |
| 2.2 光谱混合分析 | 第30-34页 |
| 2.2.1 线性光谱混合分析 | 第31-32页 |
| 2.2.2 非线性光谱混合分析 | 第32页 |
| 2.2.3 多端元光谱混合分析 | 第32-33页 |
| 2.2.4 端元提取 | 第33-34页 |
| 3 研究区概况与数据来源 | 第34-40页 |
| 3.1 地理位置 | 第34-35页 |
| 3.2 地形地貌 | 第35-37页 |
| 3.2.1 气候 | 第35页 |
| 3.2.2 土壤 | 第35-36页 |
| 3.2.3 植被 | 第36-37页 |
| 3.3 数据来源 | 第37-40页 |
| 3.3.1 HSI高光谱数据 | 第37页 |
| 3.3.2 其他辅助数据 | 第37-40页 |
| 4 研究区植被覆盖度提取 | 第40-60页 |
| 4.1 HSI高光谱数据基本预处理 | 第40-46页 |
| 4.1.1 数据格式转换 | 第40页 |
| 4.1.2 绝对辐亮度值转换 | 第40页 |
| 4.1.3 去除受损严重的波段 | 第40-41页 |
| 4.1.4 条纹去除 | 第41-43页 |
| 4.1.5 大气校正 | 第43-45页 |
| 4.1.6 图像镶嵌及研究区域裁剪 | 第45-46页 |
| 4.2 HSI高光谱数据降维 | 第46-49页 |
| 4.3 样本选取 | 第49-51页 |
| 4.3.1 植被类型确认 | 第49-50页 |
| 4.3.2 感兴趣区建立 | 第50-51页 |
| 4.4 植被分量提取 | 第51-57页 |
| 4.4.1 光谱库建立 | 第51-52页 |
| 4.4.2 最优端元光谱选取 | 第52-55页 |
| 4.4.3 植被端元丰度提取 | 第55-57页 |
| 4.5 精度评价 | 第57-60页 |
| 5 研究区植被覆盖度时空变化分析 | 第60-69页 |
| 5.1 植被覆盖度分布总体特征 | 第60-61页 |
| 5.2 整体植被覆盖度年际变化特征 | 第61-64页 |
| 5.3 霍林河煤矿边界植被覆盖度变化特征 | 第64-65页 |
| 5.4 植被覆盖度变化影响因素分析 | 第65-69页 |
| 5.4.1 自然、气候因素 | 第65-68页 |
| 5.4.2 人为、社会因素 | 第68-69页 |
| 6 结论与讨论 | 第69-71页 |
| 6.1 主要结论 | 第69页 |
| 6.2 讨论 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
