多视影像密集匹配点云分类与测图应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的背景和意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 影像密集匹配点云获取 | 第11-12页 |
| 1.3.2 点云数据分类处理 | 第12-15页 |
| 1.4 本文技术路线 | 第15页 |
| 1.5 研究的内容与结构 | 第15-17页 |
| 2 多视影像密集匹配点云生成 | 第17-28页 |
| 2.1 特征点提取 | 第17-18页 |
| 2.2 特征匹配 | 第18-20页 |
| 2.3 SFM算法 | 第20页 |
| 2.4 PMVS算法 | 第20-23页 |
| 2.5 点云生成 | 第23-27页 |
| 2.5.1 影像数据 | 第23-25页 |
| 2.5.2 稀疏点云生成 | 第25-26页 |
| 2.5.3 密集点云生成 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 点云分类研究 | 第28-48页 |
| 3.1 算法简介 | 第28-31页 |
| 3.1.1 坡度法 | 第28页 |
| 3.1.2 移动曲面拟合法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 数学形态学法 | 第29-30页 |
| 3.1.4 迭代三角网内插法 | 第30-31页 |
| 3.2 分类结果评价 | 第31-32页 |
| 3.3 点云分类应用 | 第32-47页 |
| 3.3.1 格网化数学形态学法 | 第33-40页 |
| 3.3.2 迭代三角网内插法 | 第40-46页 |
| 3.3.3 算法应用结果比较 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 测图应用研究 | 第48-58页 |
| 4.1 点云抽稀 | 第48-50页 |
| 4.1.1 点云抽稀率 | 第48-49页 |
| 4.1.2 点云抽稀质量评估 | 第49页 |
| 4.1.3 点云数据抽稀 | 第49-50页 |
| 4.2 等高线生成 | 第50-54页 |
| 4.3 地物数字化 | 第54-55页 |
| 4.4 数字线划图 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
