摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 水稻叶面积指数快速无损监测的必要性 | 第12-13页 |
1.2 监测作物生长信息装备的研究进展 | 第13-15页 |
1.3 智能型传感器的研究进展 | 第15页 |
1.4 叶面积指数的研究进展 | 第15-16页 |
1.5 本研究的目的与意义 | 第16-18页 |
第二章 水稻叶面积指数机载传感器的监测机理 | 第18-22页 |
2.1 作物光谱特征 | 第18-19页 |
2.2 叶面积指数(LAI)与光谱信息相关性分析 | 第19-20页 |
2.3 水稻叶面积指数机载传感器的监测原理 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于光谱指数的LAI反演建模 | 第22-31页 |
3.1 植被指数的选取 | 第23-24页 |
3.2 一元回归模型 | 第24-28页 |
3.3 多元回归模型 | 第28-29页 |
3.4 模型的确定 | 第29页 |
3.5 本章小结 | 第29-31页 |
第四章 水稻叶面积指数机载传感器的设计 | 第31-49页 |
4.1 水稻叶面积指数机载传感器的总体设计 | 第31-32页 |
4.2 水稻叶面积指数机载传感器的光信号处理系统设计 | 第32-37页 |
4.2.1 光学处理的系统 | 第32-33页 |
4.2.2 光电转换系统 | 第33-35页 |
4.2.3 水稻叶面积指数机载传感器的镜头结构设计 | 第35-37页 |
4.3 水稻叶面积指数机载传感器的电信号优化系统 | 第37-41页 |
4.3.1 水稻叶面积指数机载传感器的放大电路 | 第37-39页 |
4.3.2 水稻叶面积指数机载传感器的滤波电路 | 第39-41页 |
4.3.3 水稻叶面积指数机载传感器的优化电路 | 第41页 |
4.4 水稻叶面积指数机载传感器的信号分析系统 | 第41-48页 |
4.4.1 微处理器的选取 | 第41-44页 |
4.4.2 微处理器与传感器之间的接口 | 第44-46页 |
4.4.3 信号优化算法 | 第46-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 水稻叶面积指数机载传感器的试验评价 | 第49-57页 |
5.1 传感器的静态特性 | 第49-51页 |
5.2 水稻叶面积指数机载传感器的静态测试试验 | 第51-54页 |
5.2.1 试验设计 | 第51-52页 |
5.2.2 结果与分析 | 第52-54页 |
5.3 水稻叶面积指数机载传感器的田间测试与评价 | 第54-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 结论与展望 | 第57-58页 |
6.1 结论 | 第57页 |
6.2 展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |