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融资性投资组合模型及改进遗传算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·文献综述第10-14页
     ·投资组合模型研究现状第11-12页
     ·投资组合模型算法研究现状第12-14页
   ·本文的研究内容第14-15页
   ·本文的组织结构第15-16页
   ·本文的技术路线第16-18页
第二章 投资组合模型的建立第18-26页
   ·存在融资及交易费用的投资组合模型第20-23页
     ·考虑存在交易费用第20-22页
     ·考虑存在融资情况第22-23页
   ·存在最小交易单位的投资组合模型第23-25页
     ·存在最小交易单位的均值-半方差模型第23-24页
     ·存在最小交易单位的均值-半偏差模型第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 模型的改进遗传算法的设计第26-42页
   ·遗传算法理论准备第26-36页
     ·遗传算法的发展第26-28页
     ·遗传算法内容第28-32页
     ·遗传算法的特点第32-33页
     ·NSGAII 遗传算法介绍第33-36页
   ·模型的改进遗传算法设计第36-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 实证分析第42-55页
   ·实证数据来源第42-44页
   ·实证投资模型的建立第44-48页
     ·模型参数计算和说明第44-47页
     ·实证模型的建立第47-48页
   ·实证投资模型算法实现第48-51页
   ·实证结果分析第51-53页
     ·算法有效性判断第53页
     ·解的结果分析第53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 总结与展望第55-57页
 本文结论第55页
 下一步工作展望第55-57页
参考文献第57-63页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第63-64页
致谢第64-65页
附件第65页

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