基于改进权重计算的协同过滤算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 文章结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第19-29页 |
| 2.1 推荐系统介绍 | 第19-20页 |
| 2.2 协同过滤算法概述 | 第20-23页 |
| 2.2.1 基于用户的协同过滤 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于物品的协同过滤 | 第22-23页 |
| 2.2.3 两类算法比较 | 第23页 |
| 2.3 基于内容的过滤算法 | 第23-24页 |
| 2.4 Hadoop分布式平台 | 第24-26页 |
| 2.4.1 Map Reduce计算框架 | 第24-25页 |
| 2.4.2 HDFS分布式文件系统 | 第25-26页 |
| 2.5 协同过滤算法的评测标准 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 融合时间衰减函数的协同过滤 | 第29-37页 |
| 3.1 问题描述 | 第29页 |
| 3.2 融合时间衰减函数的协同过滤 | 第29-33页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第30页 |
| 3.2.2 算法实现过程 | 第30-31页 |
| 3.2.3 对参数a，b的讨论 | 第31-33页 |
| 3.3 实验 | 第33-36页 |
| 3.3.1 用户日志介绍 | 第33页 |
| 3.3.2 实验环境介绍 | 第33-34页 |
| 3.3.3 实验效果检查标准 | 第34页 |
| 3.3.4 实验方案 | 第34页 |
| 3.3.5 实验结果分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于改进权重计算的协同过滤 | 第37-46页 |
| 4.1 问题描述 | 第37-38页 |
| 4.2 基于改进权重计算的协同过滤 | 第38-42页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第38-40页 |
| 4.2.2 实现过程 | 第40-41页 |
| 4.2.3 权重调节 | 第41-42页 |
| 4.3 实验 | 第42-44页 |
| 4.3.1 实验方案 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 作者简介及科研成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
