| 中文摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 第一章 数据挖掘与应用 | 第12-15页 |
| 1 数据挖掘技术 | 第12页 |
| 1.1 数据挖掘在国内外应用现状 | 第12页 |
| 1.2 数据挖掘过程 | 第12页 |
| 2 数据挖掘在中医药领域的应用 | 第12-15页 |
| 2.1 在诊断中的运用 | 第13页 |
| 2.2 在针灸中的运用 | 第13页 |
| 2.3 在中药研究中的应用 | 第13-14页 |
| 2.4 在方剂配伍规律中的研究应用 | 第14页 |
| 2.5 总结 | 第14-15页 |
| 第二章 数据准备 | 第15-19页 |
| 1 研究对象 | 第15页 |
| 1.1 数据来源 | 第15页 |
| 1.2 数据选取标准 | 第15页 |
| 1.3 建立原始数据库 | 第15页 |
| 2 数据预处理 | 第15-19页 |
| 2.1 中药名称的标准化 | 第15-18页 |
| 2.2 中药功效的标准化 | 第18页 |
| 2.3 中药药性、药味、毒性的标准化 | 第18-19页 |
| 第三章 数据处理 | 第19-24页 |
| 1 数据库 | 第19-20页 |
| 2 数据挖掘软件 | 第20-21页 |
| 3 数据挖掘方法 | 第21-24页 |
| 3.1 频数分析(Frequencies) | 第21页 |
| 3.2 关联规则分析(Association Rule) | 第21-22页 |
| 3.3 程序参数设置 | 第22-24页 |
| 第四章 数据挖掘结果与分析 | 第24-44页 |
| 1 频数分析 | 第24-26页 |
| 1.1 肿瘤病名频数统计结果与分析 | 第24-25页 |
| 1.2 中药频数统计与分析 | 第25页 |
| 1.3 高频肿瘤处方药物频数统计与分析 | 第25-26页 |
| 2 药性分析 | 第26-35页 |
| 2.1 中药功效分类频数统计与分析 | 第26-27页 |
| 2.2 中药剂量统计与分析 | 第27页 |
| 2.3 单味中药在不同方剂中的剂量分析 | 第27-31页 |
| 2.4 中药四性、五味及毒性统计与分析 | 第31-35页 |
| 3 用药配伍规律分析 | 第35-44页 |
| 3.1 两味中药关联分析 | 第35页 |
| 3.2 三味中药关联分析 | 第35-39页 |
| 3.3 四味中药关联分析 | 第39-40页 |
| 3.4 高频肿瘤处方中药关联分析 | 第40-44页 |
| 讨论 | 第44-51页 |
| 1 肿瘤病名频数统计与分析 | 第44页 |
| 2 中药频数统计与分析 | 第44页 |
| 3 中药功效分类频数统计与分析 | 第44-45页 |
| 4 中药剂量统计与分析 | 第45页 |
| 5 中药四性、五味及毒性统计与分析 | 第45-46页 |
| 5.1 中药四性统计与分析 | 第45页 |
| 5.2 中药五味统计与分析 | 第45页 |
| 5.3 中药毒性统计与分析 | 第45-46页 |
| 6 中药关联分析 | 第46-48页 |
| 6.1 两味中药关联分析 | 第46页 |
| 6.2 三味中药关联分析 | 第46-47页 |
| 6.3 四味中药关联分析 | 第47-48页 |
| 7 高频肿瘤处方中药频数与关联分析 | 第48-50页 |
| 7.1 乳腺癌处方中药频数与关联分析 | 第48页 |
| 7.2 胃癌处方中药频数与关联分析 | 第48-49页 |
| 7.3 肺癌用药频数统计与分析 | 第49-50页 |
| 8 不足和展望 | 第50-51页 |
| 总结 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54-80页 |
| 附表一: 323味药物使用频次、百分比汇总表 | 第54-58页 |
| 附表二: 乳腺癌处方药物频数分析表 | 第58-61页 |
| 附表三: 胃癌癌处方药物频数分析表 | 第61-64页 |
| 附表四: 肺癌处方药物频数分析表 | 第64-67页 |
| 附表五: 高频中药所属分类分析表(频次大于20次) | 第67-74页 |
| 附表六: 药物剂量分析表(频次大于100) | 第74-77页 |
| 附表七: 两味中药关联表 | 第77-80页 |
| 文献综述 | 第80-86页 |
| 陈鳌石教授治疗肺癌并发恶性胸腔积液的经验 | 第80-83页 |
| 参考文献 | 第82-83页 |
| 数据挖掘技术及其在中医药研究的应用 | 第83-86页 |
| 参考文献 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |