| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 日志数据挖掘研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 分布式计算研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 日志挖掘系统现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目标及意义 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文内容及架构 | 第18-19页 |
| 第二章 分布式计算及日志挖掘技术研究 | 第19-29页 |
| 2.1 分布式计算相关技术 | 第19-24页 |
| 2.1.1 云计算相关技术 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Hadoop运行框架 | 第20-21页 |
| 2.1.3 MapReduce计算框架 | 第21-23页 |
| 2.1.4 HDFS文件存储系统 | 第23-24页 |
| 2.1.5 HBase分布式数据库 | 第24页 |
| 2.2 Web日志挖掘相关技术 | 第24-29页 |
| 2.2.1 Web日志挖掘概述 | 第24-27页 |
| 2.2.2 Web日志挖掘面临的问题与挑战 | 第27-29页 |
| 第三章 Web日志挖掘算法研究与改进 | 第29-41页 |
| 3.1 Web日志挖掘相关算法研究 | 第29-33页 |
| 3.1.1 关联规则挖掘算法研究 | 第29-30页 |
| 3.1.2 Apriori算法 | 第30-33页 |
| 3.2 并行化关联规则改进算法 | 第33-38页 |
| 3.2.1 Web日志的数据建模 | 第33-34页 |
| 3.2.2 关联规则并行化优化 | 第34-36页 |
| 3.2.3 优化算法实现 | 第36-38页 |
| 3.3 性能测试 | 第38-41页 |
| 第四章 基于分布式计算平台的Web日志挖掘系统设计与实现 | 第41-73页 |
| 4.1 教育云平台架构图 | 第41-43页 |
| 4.2 基于单节点的Web日志挖掘系统 | 第43-47页 |
| 4.2.1 教育云平台日志分析 | 第43-47页 |
| 4.2.2 基于单节点的Web日志挖掘系统存在的问题 | 第47页 |
| 4.3 分布式平台需求分析 | 第47-50页 |
| 4.4 分布式平台总体架构设计 | 第50-53页 |
| 4.5 分布式平台功能模块设计与实现 | 第53-70页 |
| 4.5.1 日志收集模块 | 第53-54页 |
| 4.5.2 分布式存储模块 | 第54-58页 |
| 4.5.3 日志预处理模块 | 第58-63页 |
| 4.5.4 分布式处理模块 | 第63-68页 |
| 4.5.5 可视化展示模块 | 第68-70页 |
| 4.6 内部函数实现 | 第70-73页 |
| 4.6.1 日志预处理模块函数实现 | 第70-71页 |
| 4.6.2 分布式处理模块函数实现 | 第71-73页 |
| 第五章 系统测试 | 第73-78页 |
| 5.1 测试环境 | 第73-75页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第73页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第73-75页 |
| 5.2 测试目标及测试步骤 | 第75-76页 |
| 5.3 测试用例 | 第76页 |
| 5.4 测试结果 | 第76-77页 |
| 5.5 测试结果分析 | 第77-78页 |
| 第六章 总结和展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 硕士学位期间申请的专利和参加的项目 | 第86-87页 |
| 附件 | 第87页 |