| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 风电机组故障诊断技术研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 时域诊断方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 频域诊断方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 时频域诊断方法 | 第14-15页 |
| 1.2.4 现代故障诊断方法 | 第15-16页 |
| 1.2.5 我国研究近况和进展 | 第16-17页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 风电机组轴承的常见分类和故障分析 | 第18-25页 |
| 2.1 风电机组的基本结构 | 第18-20页 |
| 2.2 风电机组的轴承分类 | 第20-21页 |
| 2.2.1 变桨轴承 | 第20页 |
| 2.2.2 偏航轴承 | 第20页 |
| 2.2.3 主轴轴承 | 第20页 |
| 2.2.4 齿轮箱轴承 | 第20-21页 |
| 2.2.5 发电机用绝缘轴承 | 第21页 |
| 2.3 风电机组轴承的故障特征分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 滚动轴承的故障类型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 滚动轴承的故障特征频率 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 变分模态分解方法 | 第25-31页 |
| 3.1 经验模态分解 | 第25-26页 |
| 3.2 变分模态分解的原理 | 第26-29页 |
| 3.3 变分模态分解算法的步骤 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 基于VMD-TEO的风电机组轴承故障诊断方法 | 第31-41页 |
| 4.1 TEAGER能量算子 | 第31-32页 |
| 4.2 基于VMD-TEO法的风机故障诊断算法 | 第32-33页 |
| 4.2.1 峭度 | 第32页 |
| 4.2.2 诊断方法流程 | 第32-33页 |
| 4.3 仿真信号分析 | 第33-36页 |
| 4.4 实验信号分析 | 第36-39页 |
| 4.4.1 内圈故障 | 第37-38页 |
| 4.4.2 外圈故障 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 基于阶次分析的风电机组轴承故障诊断方法 | 第41-49页 |
| 5.1 阶次分析 | 第41-43页 |
| 5.2 变转速工况下的仿真信号分析 | 第43-45页 |
| 5.3 变转速工况下的实验信号分析 | 第45-48页 |
| 5.3.1 内圈故障 | 第45-47页 |
| 5.3.2 外圈故障 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 结论 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |