基于SIFT算法的低空摄影测量影像匹配方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究意义与目的 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 特征点提取研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 匹配方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构与安排 | 第12-14页 |
| 第二章 影像匹配的基本理论 | 第14-28页 |
| 2.1 影像预处理 | 第14-19页 |
| 2.1.1 几何畸变差纠正 | 第14-15页 |
| 2.1.2 图像平滑 | 第15-17页 |
| 2.1.3 图像增强 | 第17-19页 |
| 2.2 影像匹配 | 第19-27页 |
| 2.2.1 匹配基元 | 第19-24页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第24-25页 |
| 2.2.3 匹配策略 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于SIFT的影像匹配方法 | 第28-38页 |
| 3.1 SIFT特征提取与描述 | 第28-34页 |
| 3.1.1 构建尺度空间 | 第28-30页 |
| 3.1.2 精确定位极值点 | 第30-32页 |
| 3.1.3 确定特征点方向 | 第32-34页 |
| 3.2 特征向量的匹配 | 第34-37页 |
| 3.2.1 基于欧式距离的粗匹配 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于RANSAC算子的精匹配 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 低空影像匹配策略与算法研究 | 第38-54页 |
| 4.1 特征点提取算子 | 第38-46页 |
| 4.1.1 经典提取算子 | 第38-43页 |
| 4.1.2 仿真实验与比较 | 第43-46页 |
| 4.2 改进的低空影像匹配策略 | 第46-53页 |
| 4.2.1 原始影像重采样 | 第46-47页 |
| 4.2.2 简化尺度空间 | 第47-48页 |
| 4.2.3 Harris角点检测与定位 | 第48-50页 |
| 4.2.4 简化特征描述符 | 第50-51页 |
| 4.2.5 BBF-KD初匹配与精匹配 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验与分析 | 第54-64页 |
| 5.1 本文方法与SIFT算法比较 | 第54-58页 |
| 5.1.1 匹配比较 | 第54-57页 |
| 5.1.2 性能评估 | 第57-58页 |
| 5.2 本文方法匹配适应性 | 第58-61页 |
| 5.2.1 大旋偏角影像匹配 | 第58-60页 |
| 5.2.2 地物模糊影像匹配 | 第60-61页 |
| 5.3 本文方法匹配评价 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
