| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 精益建造研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 施工现场管理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 精益思想应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标及研究内容 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-17页 |
| 2 相关理论概述 | 第17-29页 |
| 2.1 精益建造相关理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 精益建造的基础理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 5S现场管理 | 第18-19页 |
| 2.2 模糊层次分析法（FAHP）相关理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 层次分析法的概述及其存在的问题 | 第19-20页 |
| 2.2.2 模糊层次分析法的概述及其优点 | 第20页 |
| 2.2.3 模糊层次分析法的评价步骤 | 第20-23页 |
| 2.3 BP人工神经网络相关理论 | 第23-26页 |
| 2.3.1 人工神经网络 | 第23页 |
| 2.3.2 人工神经网络原理 | 第23-25页 |
| 2.3.3 BP人工神经网络 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-29页 |
| 3 建筑施工现场管理的现状分析 | 第29-37页 |
| 3.1 建筑施工现场管理的内容及特点 | 第29-30页 |
| 3.1.1 建筑施工现场管理的内容 | 第29-30页 |
| 3.1.2 建筑施工现场管理的特点 | 第30页 |
| 3.2 建筑施工现场管理存在的问题 | 第30-32页 |
| 3.2.1 人员管理问题 | 第30-31页 |
| 3.2.2 设备管理问题 | 第31页 |
| 3.2.3 物料管理问题 | 第31页 |
| 3.2.4 制度管理问题 | 第31页 |
| 3.2.5 环境管理问题 | 第31页 |
| 3.2.6 安全管理问题 | 第31-32页 |
| 3.3 建筑施工现场 5S管理的必要性和可行性分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 建筑施工现场 5S管理的必要性分析 | 第32页 |
| 3.3.2 建筑施工现场 5S管理的可行性分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 建筑施工现场 5S管理方案研究 | 第37-51页 |
| 4.1 基于制造业现场 5S管理的建筑施工现场管理的内容 | 第37-39页 |
| 4.1.1 制造业现场 5S管理的特点 | 第37-38页 |
| 4.1.2 建筑施工现场 5S管理的内容 | 第38-39页 |
| 4.2 建筑施工现场 5S管理的实施阶段 | 第39-41页 |
| 4.2.1 准备阶段 | 第39-40页 |
| 4.2.2 执行阶段 | 第40页 |
| 4.2.3 检查阶段 | 第40页 |
| 4.2.4 改善阶段 | 第40-41页 |
| 4.3 建筑施工现场 5S管理方案设计 | 第41-50页 |
| 4.3.1 整理方案 | 第41-43页 |
| 4.3.2 整顿方案 | 第43-45页 |
| 4.3.3 清扫方案 | 第45-46页 |
| 4.3.4 清洁方案 | 第46-47页 |
| 4.3.5 素养方案 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 建筑施工现场 5S管理评价及效果反馈模型 | 第51-63页 |
| 5.1 5S管理评价模型 | 第51-56页 |
| 5.1.1 分类评价体系 | 第51-54页 |
| 5.1.2 基于FAHP的施工现场管理综合评价体系 | 第54-56页 |
| 5.2 BP人工神经网络效果反馈模型 | 第56-61页 |
| 5.2.1 BP人工神经网络模型的过程 | 第57-58页 |
| 5.2.2 BP人工神经网络模型的建立 | 第58-61页 |
| 5.2.3 BP人工神经网络模型结果仿真 | 第61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 6 工程应用 | 第63-83页 |
| 6.1 项目简介 | 第63-64页 |
| 6.2 5S管理评价 | 第64-77页 |
| 6.2.1 分类评价 | 第64-69页 |
| 6.2.2 综合评价 | 第69-77页 |
| 6.3 5S管理效果反馈 | 第77-81页 |
| 6.3.1 BP神经网络学习 | 第77-79页 |
| 6.3.2 BP神经网络结果仿真 | 第79-81页 |
| 6.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 7 结论与不足 | 第83-85页 |
| 7.1 结论 | 第83-84页 |
| 7.2 不足与展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第90-91页 |
| 附录一 | 第91-92页 |
| 附录二 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
