基于多源家校沟通数据的个体特征分析支撑平台
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第13页 |
| 1.2 本文工作 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关概念和技术介绍 | 第16-25页 |
| 2.1 异构数据源及其特性 | 第16页 |
| 2.2 异构数据源集成现状 | 第16-19页 |
| 2.2.1 联邦数据库系统 | 第16-17页 |
| 2.2.2 中间件系统 | 第17-18页 |
| 2.2.3 数据仓库法 | 第18-19页 |
| 2.3 本体论 | 第19-22页 |
| 2.3.1 本体的定义与分类 | 第19-20页 |
| 2.3.2 本体原语 | 第20-21页 |
| 2.3.3 本体的构建方法 | 第21-22页 |
| 2.4 插件技术 | 第22-23页 |
| 2.4.1 插件本质 | 第22页 |
| 2.4.2 插件类型 | 第22页 |
| 2.4.3 插件技术的优点 | 第22-23页 |
| 2.5 数据挖掘常用方法 | 第23-24页 |
| 2.5.1 关联分析 | 第23页 |
| 2.5.2 分类分析 | 第23页 |
| 2.5.3 聚类分析 | 第23页 |
| 2.5.4 离群点分析 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于本体的异构数据源集成 | 第25-48页 |
| 3.1 传统异构数据源集成方案的不足 | 第25页 |
| 3.2 基于本体的异构数据源集成方法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 单一本体法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 多本体法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 混合本体法 | 第27-28页 |
| 3.3 基于本体的异构数据源集成的优势 | 第28页 |
| 3.4 基于本体的异构数据源集成框架 | 第28-30页 |
| 3.5 基于本体的异构数据源集成过程 | 第30-47页 |
| 3.5.1 参考实例 | 第30页 |
| 3.5.2 程序流程图 | 第30-32页 |
| 3.5.3 构建应用领域共享词汇库 | 第32-33页 |
| 3.5.4 标记数据源模式 | 第33-38页 |
| 3.5.5 生成应用本体 | 第38-41页 |
| 3.5.6 本体映射与推理 | 第41-43页 |
| 3.5.7 自动完成ETL过程 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 数据分析支撑平台设计 | 第48-60页 |
| 4.1 插件架构 | 第48-50页 |
| 4.1.1 面向领域需求的数据挖掘系统的开发模型 | 第48-49页 |
| 4.1.2 插件架构模式 | 第49-50页 |
| 4.2 数据分析支撑平台的体系结构 | 第50-51页 |
| 4.3 数据分析支撑平台主要组件设计 | 第51-54页 |
| 4.3.1 主要功能包 | 第52页 |
| 4.3.2 插件算法配置定义 | 第52-53页 |
| 4.3.3 数据与算法对接 | 第53-54页 |
| 4.4 关键技术实现 | 第54-58页 |
| 4.4.1 多数据源处理 | 第54-55页 |
| 4.4.2 多数据挖掘算法集成 | 第55-56页 |
| 4.4.3 插件算法加载 | 第56-57页 |
| 4.4.4 插件算法管理 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 家校沟通数据的个体特征分析 | 第60-69页 |
| 5.1 总体分析 | 第60页 |
| 5.2 学生 | 第60-63页 |
| 5.2.1 个体学生学科平衡性 | 第61页 |
| 5.2.2 个体学生班级成绩层次 | 第61-63页 |
| 5.3 家长 | 第63-65页 |
| 5.3.1 家长登录平台时间分布 | 第63-64页 |
| 5.3.2 某家长登录平台时间分布 | 第64-65页 |
| 5.4 教师 | 第65-68页 |
| 5.4.1 学生成绩度量教学水平 | 第65-66页 |
| 5.4.2 教师教学水平评价度量 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 进一步研究的工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
