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基于跳跃基因的多目标差分进化算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-12页
    1.3 论文的主要工作和创新点第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
2 差分进化算法第14-21页
    2.1 研究背景及意义第14-18页
    2.2 差分进化算法的参数控制研究第18-21页
3 多目标优化算法第21-29页
    3.1 多目标优化问题的定义和数学模型第21页
    3.2 PARETO优化的相关定义第21-24页
    3.3 传统的多目标优化方法第24-29页
4 基于跳跃基因的多目标差分进化算法(JGMODE)第29-47页
    4.1 跳跃基因跳跃方式第29-33页
    4.2 跳跃基因算子第33页
    4.3 跳跃基因遗传算法(JGGA)第33-34页
    4.4 JGMODE算法流程第34-36页
    4.5 数值实验第36-40页
    4.6 性能评价指标第40页
    4.7 验证跳跃基因的有效性第40-44页
    4.8 与其他算法的比较第44-47页
5 总结与展望第47-48页
6 参考文献第48-53页
在校期间发表的论文第53-54页
致谢第54页

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