| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·常用的气体检测技术概述 | 第9-11页 |
| ·气敏传感器技术现状 | 第10-11页 |
| ·卟啉传感器阵列技术现状 | 第11页 |
| ·嵌入式系统的概述 | 第11-13页 |
| ·模式识别技术现状 | 第13页 |
| ·论文的研究主要内容和意义 | 第13-17页 |
| ·论文研究的目的 | 第13页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文研究的意义 | 第14-17页 |
| 2 系统的功能分析及软件设计 | 第17-25页 |
| ·系统的构架 | 第17-18页 |
| ·检测流程及原理 | 第18-19页 |
| ·系统的软件功能分析 | 第19-20页 |
| ·系统功能的软件设计 | 第20-23页 |
| ·硬件通信模块 | 第20页 |
| ·图像采集模块 | 第20-21页 |
| ·图像处理与模式识别模块 | 第21-22页 |
| ·数据管理 | 第22页 |
| ·数据保存模块 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 卟啉传感阵列图像预处理 | 第25-39页 |
| ·图像的剪切 | 第25-26页 |
| ·图像灰度化处理 | 第26-28页 |
| ·图像的滤波处理 | 第28-30页 |
| ·滤波技术的概述 | 第28-29页 |
| ·基于形态学的滤波技术 | 第29-30页 |
| ·图像滤波的结果及分析 | 第30页 |
| ·图像的倾斜校正 | 第30-36页 |
| ·基于radon变换的图像校正 | 第31页 |
| ·基于功率谱估计的图像校正 | 第31页 |
| ·Radon变换与功率谱结合的PSA图像自动校正算法 | 第31-34页 |
| ·倾斜校正的结果及分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-39页 |
| 4 卟啉传感阵列图像特征值提取 | 第39-49页 |
| ·图像特征提取概述 | 第39页 |
| ·基于网格化分的PSA图像卟啉敏感区域定位方法 | 第39-45页 |
| ·阵列图像分割的现状 | 第39-40页 |
| ·PSA图像网格划分分析 | 第40页 |
| ·基于投影与统计学结合的自动网格划分 | 第40-43页 |
| ·局部阈值分割 | 第43-44页 |
| ·PSA图像卟啉敏感区域定位结果分析 | 第44-45页 |
| ·卟啉敏感点特征的提取 | 第45-46页 |
| ·特征值提取的结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 嵌入式气体检测系统模式识别算法设计 | 第49-63页 |
| ·模式识别概述 | 第49-51页 |
| ·模式识别的概念 | 第49-50页 |
| ·模式识别常见的技术 | 第50-51页 |
| ·气体检测系统模式识别算法 | 第51-61页 |
| ·基于PSA芯片的气体检测系统模式识别分析 | 第51-53页 |
| ·系统模式识别的流程 | 第53-54页 |
| ·气体种类的识别 | 第54-55页 |
| ·气体浓度的识别 | 第55-58页 |
| ·基于模糊神经网络的浓度识别 | 第58-61页 |
| ·气体模式识别的结果及分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 系统开发软件界面设计及嵌入式移植 | 第63-77页 |
| ·嵌入式Linux操作系统和QT语言概述 | 第63-64页 |
| ·系统开发软件的实现 | 第64-70页 |
| ·主界面的设计 | 第64-65页 |
| ·图像采集界面的设计 | 第65-68页 |
| ·图像处理界面的设计 | 第68-69页 |
| ·数据库管理界面设计 | 第69-70页 |
| ·系统开发软件的移植 | 第70-74页 |
| ·宿主机交叉编译环境的建立 | 第70-72页 |
| ·目标设备QT 应用软件运行环境的建立 | 第72-73页 |
| ·系统开发软件的移植 | 第73-74页 |
| ·嵌入式检测设备开发软件运行测试 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 7 总结和展望 | 第77-79页 |
| ·文章总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第85页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第85页 |