摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究内容和方法 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16页 |
1.4 技术路线 | 第16-18页 |
第2章 理论概述 | 第18-28页 |
2.1 企业核心竞争力概述 | 第18-21页 |
2.1.1 企业核心竞争力概念界定 | 第18-20页 |
2.1.2 企业核心竞争力特点 | 第20-21页 |
2.2 粗糙集相关理论 | 第21-25页 |
2.2.1 粗糙集简介 | 第21-22页 |
2.2.2 粗糙集理论基础 | 第22-24页 |
2.2.3 粗糙集的应用及优点 | 第24-25页 |
2.3 神经网络相关理论 | 第25-27页 |
2.3.1 人工神经网络介绍 | 第25-26页 |
2.3.2 BP神经网络的理论基础 | 第26页 |
2.3.3 BP神经网络的优点 | 第26-27页 |
2.4 粗糙集结合BP神经网络合理性 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 房地产企业核心竞争力指标体系建立 | 第28-40页 |
3.1 房地产企业相关概述 | 第28-30页 |
3.1.1 我国房地产企业竞争力现状 | 第28-29页 |
3.1.2 房地产企业核心竞争力的重要性 | 第29-30页 |
3.2 房地产企业核心竞争力概述 | 第30-33页 |
3.2.1 房地产企业核心竞争力概念界定 | 第30-31页 |
3.2.2 房地产企业核心竞争力特点 | 第31-33页 |
3.3 房地产企业竞争力的影响因素 | 第33-36页 |
3.3.1 企业的土地资源状况 | 第33页 |
3.3.2 企业财务状况 | 第33-34页 |
3.3.3 品牌效应 | 第34-35页 |
3.3.4 人力资源情况 | 第35-36页 |
3.3.5 企业创新能力 | 第36页 |
3.3.6 企业的管理能力 | 第36页 |
3.4 指标体系的构建原则 | 第36-37页 |
3.5 指标体系的建立 | 第37-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于RS-BPNN的房地产企业核心竞争力评价模型 | 第40-52页 |
4.1 我国对房地产企业竞争力评价方法的选取 | 第40-41页 |
4.2 RS-BPNN相结合的相关理论 | 第41-43页 |
4.2.1 RS-BP神经网络模型的合理性分析 | 第41-42页 |
4.2.2 RS-BP神经网络模型的基本思想 | 第42-43页 |
4.3 粗糙集在本文中应用 | 第43-48页 |
4.3.1 决策表 | 第43-44页 |
4.3.2 决策表属性约简 | 第44-45页 |
4.3.3 数据值离散归一化处理 | 第45页 |
4.3.4 指标约简 | 第45-48页 |
4.4 BP神经网络模型设计 | 第48-51页 |
4.4.1 BP神经网络基本构建思想 | 第48页 |
4.4.2 BP神经网络的执行步骤 | 第48-50页 |
4.4.3 BP神经网络的参数确定 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 实证分析与研究 | 第52-61页 |
5.1 公司简介 | 第52页 |
5.2 评价模型在M公司的应用 | 第52-54页 |
5.2.1 数据的来源和收集方法 | 第52页 |
5.2.2 数据的分析与处理 | 第52-54页 |
5.3 样本训练 | 第54-57页 |
5.4 实证分析 | 第57-59页 |
5.5 房地产企业发展企业核心竞争力的对策 | 第59-60页 |
5.5.1 企业应该增强自身土地的利用效率 | 第59页 |
5.5.2 提高企业的资金利用率和整合能力 | 第59页 |
5.5.3 增加企业的品牌形象 | 第59-60页 |
5.5.4 提高企业的创新能力 | 第60页 |
5.6 本章小结 | 第60-61页 |
结论与展望 | 第61-63页 |
主要研究结论与成果 | 第61-62页 |
本文研究的不足与展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录 | 第67-69页 |
作者简介 | 第69-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第70-71页 |