首页--经济论文--经济计划与管理论文--城市与市政经济论文--世界各国城市市政经济概况论文--中国论文--城市经济管理论文

基于RS-BPNN的房地产企业核心竞争力的评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国内研究现状第12-14页
        1.2.2 国外研究现状第14-15页
    1.3 研究内容和方法第15-16页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究方法第16页
    1.4 技术路线第16-18页
第2章 理论概述第18-28页
    2.1 企业核心竞争力概述第18-21页
        2.1.1 企业核心竞争力概念界定第18-20页
        2.1.2 企业核心竞争力特点第20-21页
    2.2 粗糙集相关理论第21-25页
        2.2.1 粗糙集简介第21-22页
        2.2.2 粗糙集理论基础第22-24页
        2.2.3 粗糙集的应用及优点第24-25页
    2.3 神经网络相关理论第25-27页
        2.3.1 人工神经网络介绍第25-26页
        2.3.2 BP神经网络的理论基础第26页
        2.3.3 BP神经网络的优点第26-27页
    2.4 粗糙集结合BP神经网络合理性第27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 房地产企业核心竞争力指标体系建立第28-40页
    3.1 房地产企业相关概述第28-30页
        3.1.1 我国房地产企业竞争力现状第28-29页
        3.1.2 房地产企业核心竞争力的重要性第29-30页
    3.2 房地产企业核心竞争力概述第30-33页
        3.2.1 房地产企业核心竞争力概念界定第30-31页
        3.2.2 房地产企业核心竞争力特点第31-33页
    3.3 房地产企业竞争力的影响因素第33-36页
        3.3.1 企业的土地资源状况第33页
        3.3.2 企业财务状况第33-34页
        3.3.3 品牌效应第34-35页
        3.3.4 人力资源情况第35-36页
        3.3.5 企业创新能力第36页
        3.3.6 企业的管理能力第36页
    3.4 指标体系的构建原则第36-37页
    3.5 指标体系的建立第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 基于RS-BPNN的房地产企业核心竞争力评价模型第40-52页
    4.1 我国对房地产企业竞争力评价方法的选取第40-41页
    4.2 RS-BPNN相结合的相关理论第41-43页
        4.2.1 RS-BP神经网络模型的合理性分析第41-42页
        4.2.2 RS-BP神经网络模型的基本思想第42-43页
    4.3 粗糙集在本文中应用第43-48页
        4.3.1 决策表第43-44页
        4.3.2 决策表属性约简第44-45页
        4.3.3 数据值离散归一化处理第45页
        4.3.4 指标约简第45-48页
    4.4 BP神经网络模型设计第48-51页
        4.4.1 BP神经网络基本构建思想第48页
        4.4.2 BP神经网络的执行步骤第48-50页
        4.4.3 BP神经网络的参数确定第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 实证分析与研究第52-61页
    5.1 公司简介第52页
    5.2 评价模型在M公司的应用第52-54页
        5.2.1 数据的来源和收集方法第52页
        5.2.2 数据的分析与处理第52-54页
    5.3 样本训练第54-57页
    5.4 实证分析第57-59页
    5.5 房地产企业发展企业核心竞争力的对策第59-60页
        5.5.1 企业应该增强自身土地的利用效率第59页
        5.5.2 提高企业的资金利用率和整合能力第59页
        5.5.3 增加企业的品牌形象第59-60页
        5.5.4 提高企业的创新能力第60页
    5.6 本章小结第60-61页
结论与展望第61-63页
    主要研究结论与成果第61-62页
    本文研究的不足与展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
附录第67-69页
作者简介第69-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第70-71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:《人民日报》《朝日新闻》对对方自然灾难报道比较分析
下一篇:A银行X分行营业费用内部管控策略研究