| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第18-19页 |
| 1. 绪论 | 第19-42页 |
| 1.1. 研究背景与意义 | 第19-24页 |
| 1.1.1. 面板堆石坝的发展历程 | 第19-21页 |
| 1.1.2. 堆石流变对面板堆石坝安全运行的影响 | 第21-24页 |
| 1.2 堆石流变的综述性介绍 | 第24-25页 |
| 1.3. 国内外堆石流变的研究现状 | 第25-40页 |
| 1.3.1. 堆石体流变本构模型综述 | 第26-34页 |
| 1.3.2. 堆石流变的研究进展 | 第34-40页 |
| 1.4. 本文主要研究思路 | 第40-42页 |
| 2. 高面板坝堆石流变本构模型探讨 | 第42-58页 |
| 2.1. 引言 | 第42页 |
| 2.2. 堆石流变变形的机理 | 第42-43页 |
| 2.3. 几种常用流变模型的讨论 | 第43-51页 |
| 2.3.1. 沈珠江三参数流变模型 | 第43-45页 |
| 2.3.2. 李国英七参数流变模型 | 第45-46页 |
| 2.3.3. 程展林九参数流变模型 | 第46-47页 |
| 2.3.4. 模型讨论 | 第47-51页 |
| 2.4. 高面板坝堆石流变本构模型的建议 | 第51-57页 |
| 2.5. 本章小结 | 第57-58页 |
| 3. 计入施工期流变的面板堆石坝应力变形分析 | 第58-79页 |
| 3.1. 工程概况 | 第58-60页 |
| 3.1.1. 水布垭面板堆石坝 | 第58-59页 |
| 3.1.2. 水布垭面板堆石坝施工过程 | 第59-60页 |
| 3.1.3. 水布垭面板堆石坝变形监测设备布置情况 | 第60页 |
| 3.2. 水布垭坝体三维模型及有限元计算的输入文件 | 第60-62页 |
| 3.3. 坝体流变变形的有限元公式推导及计算步骤 | 第62-64页 |
| 3.4. 水布垭面板坝各部位本构模型 | 第64-69页 |
| 3.4.1. 堆石静力本构模型 | 第65-66页 |
| 3.4.2. 堆石流变本构模型 | 第66页 |
| 3.4.3. 混凝土面板及趾板本构 | 第66-67页 |
| 3.4.4. 接触单元与止水缝单元的模拟方法 | 第67-69页 |
| 3.5. 水布垭面板坝应力应变计算结果 | 第69-78页 |
| 3.5.1. 坝体的应力变形特性 | 第69-75页 |
| 3.5.2 面板的应力特性分析 | 第75-76页 |
| 3.5.3. 接缝的位移分布 | 第76-77页 |
| 3.5.4. 应力变形的最大值 | 第77-78页 |
| 3.6. 本章小结 | 第78-79页 |
| 4. 水布垭面板堆石坝模型参数的反演计算 | 第79-107页 |
| 4.1. 引言 | 第79-80页 |
| 4.2. 确定待反演参数及目标函数 | 第80-88页 |
| 4.2.1. 参数的敏感性分析 | 第80-86页 |
| 4.2.2. 参数的取值范围 | 第86-87页 |
| 4.2.3. 反演的目标函数与约束条件 | 第87-88页 |
| 4.3. 水布垭面板堆石坝变形的原型观测资料整理和分析 | 第88-91页 |
| 4.4. 智能算法在反演中的应用 | 第91-99页 |
| 4.4.1. 两种智能算法的介绍 | 第91-96页 |
| 4.4.2. 两种智能算法的反演过程及结果 | 第96-99页 |
| 4.5. 反演参数的有限元计算结果 | 第99-105页 |
| 4.6. 本章小结 | 第105-107页 |
| 5. 300m级面板堆石坝的预沉降控制措施研究 | 第107-125页 |
| 5.1. 引言 | 第107-108页 |
| 5.2. 水布垭面板堆石坝的预沉降控制数值模拟 | 第108-111页 |
| 5.2.1. 一期面板的坝体变形分析 | 第108-109页 |
| 5.2.2. 二期面板的坝体变形分析 | 第109-110页 |
| 5.2.3. 三期面板浇筑后坝体的变形分析 | 第110-111页 |
| 5.3. 300m级面板坝的预沉降控制数值模拟 | 第111-123页 |
| 5.3.1. 300m级面板坝的各项指标设定 | 第111-113页 |
| 5.3.2. 建立300 m级面板坝的三维有限元模型 | 第113-114页 |
| 5.3.3. 现有预沉降控制措施下300 m级面板坝的有限元分析 | 第114-116页 |
| 5.3.4. 300m级面板坝预沉降控制的施工措施研究 | 第116-123页 |
| 5.4. 本章小结 | 第123-125页 |
| 6. 结论与展望 | 第125-129页 |
| 6.1. 结论 | 第125-127页 |
| 6.2. 创新点 | 第127-128页 |
| 6.3. 展望 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-137页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 作者简介 | 第139页 |
