基于序列模式挖掘的Hadoop日志预测与故障分析系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 日志类库设计与日志预处理 | 第14-21页 |
| 2.1 HADOOP日志相关背景 | 第14-15页 |
| 2.2 日志类库设计 | 第15-16页 |
| 2.3 日志数据特点 | 第16-17页 |
| 2.4 日志预测与故障诊断 | 第17页 |
| 2.5 数据预处理 | 第17-20页 |
| 2.5.1 构造索引 | 第18-19页 |
| 2.5.2 构造字典 | 第19页 |
| 2.5.3 日志格式化 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 时间约束频繁序列模式挖掘 | 第21-33页 |
| 3.1 形式化定义 | 第21-22页 |
| 3.2 基于索引的时间约束频繁序列模式挖掘 | 第22-25页 |
| 3.3 算法的MAPREDUCE实现 | 第25-29页 |
| 3.3.1 多轮迭代法 | 第26-27页 |
| 3.3.2 一轮Job法 | 第27-28页 |
| 3.3.3 算法优缺点比较 | 第28-29页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 时间约束频繁序列规则产生算法 | 第33-41页 |
| 4.1 形式化定义 | 第33-34页 |
| 4.2 时间约束规则产生算法 | 第34-36页 |
| 4.3 算法的MAPREDUCE实现 | 第36-37页 |
| 4.3.1 打分任务 | 第36-37页 |
| 4.3.2 汇总任务 | 第37页 |
| 4.4 实验结果 | 第37-40页 |
| 4.4.1 第一组实验：IFPMG不漏不多 | 第37-38页 |
| 4.4.2 第二组实验：规则打分合理性 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 MOTIF挖掘算法与基于MOTIF分类 | 第41-49页 |
| 5.1 形式化定义 | 第41-42页 |
| 5.2 MOTIF挖掘算法 | 第42-44页 |
| 5.3 算法的MAPREDUCE实现 | 第44-46页 |
| 5.3.1 多轮迭代法： | 第44-45页 |
| 5.3.2 一轮Job法： | 第45-46页 |
| 5.4 MOTIF分类公式推导 | 第46-47页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第47-48页 |
| 5.5.1 第一组实验：MMPF不漏不多 | 第47-48页 |
| 5.5.2 第二组实验：分类器实验 | 第48页 |
| 5.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 基于动态规划和字典树的序列模式匹配算法 | 第49-60页 |
| 6.1 算法设计 | 第49-52页 |
| 6.2 实验结果及分析 | 第52-58页 |
| 6.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
