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基于卡尔曼滤波的高速列车走行部关键参数辨识

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 引言第10-18页
    1.1 课题背景与意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 现有的高速列车关键部件维护模式第12页
    1.4 高速列车关键部件的几种故障第12-15页
        1.4.1 抗蛇行阻尼器故障第13-14页
        1.4.2 锥形踏面车轮引起的蛇行运动第14-15页
        1.4.3 轨道不平顺引起的蛇行运动第15页
    1.5 本文的研究内容第15-17页
    1.6 章节安排第17-18页
第二章 高速列车走行部的数学模型第18-27页
    2.1 高速列车走行部概述第18-19页
    2.2 列车车厢底座减震弹簧的受力简析第19-20页
    2.3 列车车走行部关键部件抗蛇行阻尼器简析第20-21页
    2.4 动力学模型的建立第21-23页
    2.5 高速列车走行部的离散状态空间方程第23-24页
    2.6 高速列车走行部的仿真模块第24-26页
    2.7 本章小结第26-27页
第三章 基于卡尔曼滤波的列车状态估计第27-34页
    3.1 本章概述第27页
    3.2 算法第27-28页
    3.3 基于卡尔曼滤波的高速列车状态估计第28-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 基于EKF的高速列车参数状态估计第34-46页
    4.1 本章概述第34页
    4.2 EKF算法简介第34-36页
    4.3 状态参数联合估计简介第36页
    4.4 基于扩展卡尔曼滤波器的高速列车关键参数估计第36-44页
        4.4.1 武广高速铁路实测轨道谱分析第37-39页
        4.4.2 列车正常运行的参数估计结果第39-41页
        4.4.3 列车车轮故障的参数估计结果第41-42页
        4.4.4 列车突发故障的参数估计结果第42-43页
        4.4.5 列车多重故障的参数估计结果第43-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第五章 基于UKF的参数状态联合估计第46-57页
    5.1 本章概述第46页
    5.2 UKF简介第46-49页
    5.3 基于无迹卡尔曼滤波器状态参数估计第49-55页
        5.3.1 无迹卡尔曼滤波器对非线性系统的状态估计实例第49-50页
        5.3.2 基于无迹卡尔曼滤波器的高速列车关键参数估计第50-55页
    5.4 本章小结第55-57页
第六章 高速列车关键部件的非线性表达形式及其估计第57-62页
    6.1 本章概述第57-58页
    6.2 针对分段线性的抗蛇行阻尼器参数估计结果第58-61页
    6.3 本章小结第61-62页
第七章 总结及展望第62-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的项目第67页

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