| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 汽车供应链风险的相关研究 | 第13-16页 |
| 1.3.2 供应链风险传播的相关研究 | 第16-17页 |
| 1.4 研究思路及论文结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 本文创新点 | 第17页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第18页 |
| 1.4.4 技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第19-32页 |
| 2.1 供应链风险传播概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 供应链风险的概念 | 第19-22页 |
| 2.1.2 供应链风险传播特征 | 第22-23页 |
| 2.2 汽车供应链风险传播概述 | 第23-28页 |
| 2.2.1 汽车供应链的特点 | 第23-24页 |
| 2.2.2 汽车供应链风险类型 | 第24-27页 |
| 2.2.3 汽车供应链风险传播过程及方式 | 第27-28页 |
| 2.3 汽车供应链风险控制理论研究 | 第28-31页 |
| 2.3.1 汽车供应链风险控制策略分析 | 第28-29页 |
| 2.3.2 知名企业风险管理经验及启示 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于SIR模型的汽车供应链风险传播研究 | 第32-49页 |
| 3.1 复杂网络传播动力学理论基础 | 第32-36页 |
| 3.1.1 复杂网络理论 | 第32-33页 |
| 3.1.2 经典病毒传播模型 | 第33-35页 |
| 3.1.3 复杂网络上的传播动力学 | 第35-36页 |
| 3.2 汽车供应链风险传播的改进SIR模型 | 第36-44页 |
| 3.2.1 适用性分析 | 第37-38页 |
| 3.2.2 模型的建立 | 第38-44页 |
| 3.3 汽车供应链风险传播仿真分析 | 第44-48页 |
| 3.3.1 汽车供应链网络平均度不同的风险传播 | 第44-45页 |
| 3.3.2 初始感染风险节点数不同时的风险传播 | 第45-46页 |
| 3.3.3 传染概率与恢复概率变化的风险传播 | 第46-47页 |
| 3.3.4 时序不同的多源风险的风险传播 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于免疫理论的汽车供应链风险控制研究 | 第49-57页 |
| 4.1 复杂网络免疫策略 | 第49-50页 |
| 4.1.1 随机免疫策略 | 第49页 |
| 4.1.2 目标免疫策略 | 第49-50页 |
| 4.2 汽车供应链风险的控制 | 第50-52页 |
| 4.2.1 汽车供应链风险的随机免疫策略研究 | 第50-51页 |
| 4.2.2 汽车供应链风险的目标免疫策略研究 | 第51-52页 |
| 4.3 汽车供应链风险控制策略 | 第52-56页 |
| 4.3.1 汽车供应链风险控制的原则 | 第52页 |
| 4.3.2 汽车供应链整体的风险控制策略 | 第52-54页 |
| 4.3.3 汽车供应链中整车制造厂各个阶段风险控制策略 | 第54-55页 |
| 4.3.4 汽车供应链免疫节点企业的风险控制策略 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 算例分析 | 第57-62页 |
| 5.1 参数确定 | 第58-60页 |
| 5.2 仿真分析 | 第60-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |