多语义非线性农业咨询视频检索系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视频检索系统 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 多媒体检索系统 | 第11-12页 |
| 1.3.2 农业视频检索系统 | 第12-14页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 视频镜头边界检测 | 第16-27页 |
| 2.1 视频层次结构和镜头边界类型 | 第16-17页 |
| 2.1.1 视频层次结构 | 第16页 |
| 2.1.2 镜头边界类型 | 第16-17页 |
| 2.2 镜头边界检测算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 压缩域镜头边界检测算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 解压域镜头边界检测算法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 算法选择 | 第20页 |
| 2.3 基于GPM的镜头边界检测算法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 GPM简介 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于GPM的镜头边界检测 | 第21-23页 |
| 2.3.3 实验结果及分析 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 视频镜头关键帧提取 | 第27-35页 |
| 3.1 视频关键帧简介 | 第27-28页 |
| 3.2 视频关键帧提取算法 | 第28-29页 |
| 3.3 基于K均值的视频镜头关键帧提取算法 | 第29-31页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 视频镜头多语义标注 | 第35-48页 |
| 4.1 视频镜头多语义标注简介 | 第35页 |
| 4.2 视频语义标注方法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 基于Tagprop模型的图像自动标注 | 第36-37页 |
| 4.2.2 基于集成分类算法的图像标注 | 第37-39页 |
| 4.2.3 算法选择 | 第39页 |
| 4.3 基于随机森林的视频镜头多语义标注 | 第39-43页 |
| 4.3.1 数据处理 | 第39-40页 |
| 4.3.2 随机森林模型构建 | 第40-41页 |
| 4.3.3 随机森林标签预测 | 第41-43页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第43-45页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 视频镜头非线性播放 | 第48-51页 |
| 5.1 视频的非线性播放 | 第48页 |
| 5.2 非线性视频播放软件 | 第48-50页 |
| 5.2.1 软件功能需求 | 第48-49页 |
| 5.2.2 软件开发技术 | 第49-50页 |
| 5.2.3 软件展示 | 第50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者介绍 | 第56页 |
