真空环境下差压注型工艺决策方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 差压式VC产品缺陷与成形工艺 | 第15-23页 |
| 2.1 常见的VC产品质量缺陷 | 第15-16页 |
| 2.2 差压式VC成形工艺 | 第16-20页 |
| 2.3 差压式VC工艺机理分析 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 模具型腔几何特征获取 | 第23-40页 |
| 3.1 模具型腔特征分析及获取流程 | 第23-25页 |
| 3.1.1 模具型腔特征分析 | 第23-24页 |
| 3.1.2 模具型腔获取流程 | 第24-25页 |
| 3.2 产品STL模型分层 | 第25-31页 |
| 3.2.1 分层算法描述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第26-31页 |
| 3.3 STL模型体素化 | 第31-34页 |
| 3.3.1 分层模型扫描 | 第31-34页 |
| 3.3.2 模型体素填充 | 第34页 |
| 3.4 模具型腔特征计算 | 第34-36页 |
| 3.4.1 型腔表面积计算 | 第34-35页 |
| 3.4.2 型腔体积计算 | 第35页 |
| 3.4.3 型腔平均平均壁厚计算 | 第35-36页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 VC实例工艺智能推理技术研究 | 第40-56页 |
| 4.1 CBR与RBR混合智能推理系统模型 | 第40-41页 |
| 4.2 基于CBR的智能推理技术 | 第41-47页 |
| 4.2.1 CBR的推理技术 | 第41-42页 |
| 4.2.2 案例表示方法 | 第42-44页 |
| 4.2.3 相似度计算 | 第44-46页 |
| 4.2.4 CBR案例检索过程 | 第46-47页 |
| 4.3 基于RBR的智能推理技术 | 第47-55页 |
| 4.3.1 RBR的推理技术 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于RBR的推理模型 | 第48页 |
| 4.3.3 RBR知识表示 | 第48-50页 |
| 4.3.4 规则知识库创建 | 第50-52页 |
| 4.3.5 RBR模糊推理机制 | 第52-54页 |
| 4.3.6 RBR模糊规则推理实例 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 工艺智能决策系统与试验验证 | 第56-70页 |
| 5.1 工艺智能决策系统的建立 | 第56-62页 |
| 5.1.1 工艺智能决策工作流程 | 第56-57页 |
| 5.1.2 VC工艺智能决策系统实现 | 第57-62页 |
| 5.2 试验验证 | 第62-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-70页 |
| 第6章 结论 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第79页 |
